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基于自参考自适应消噪的行星轮轴承内圈故障特征提取
基于自参考自适应消噪的行星轮轴承内圈故障特征提取
摘要：
在行星轮轴承中，内圈故障是常见的故障类型之一，对轴承工作性能和寿命产生重要影响。本文提出了一种基于自参考自适应消噪的方法，用于行星轮轴承内圈故障特征提取。首先，采集到的行星轮轴承信号经过自适应消噪处理，消除背景噪声的干扰。然后，通过峭度特征分析方法提取特征，以判断行星轮轴承内圈故障的存在和严重程度。实验结果表明，该方法能有效地提取出内圈故障特征，为行星轮轴承的故障诊断和预测提供了一种可行的方法。
关键词：行星轮轴承；内圈故障；自参考自适应消噪；特征提取；峭度特征
1.引言
行星轮轴承是机械系统中常用的关键部件之一，其故障会导致机械系统的性能下降并且可能引发重大事故。因此，行星轮轴承的故障诊断和预测对于提高机械系统的可靠性和安全性至关重要。而内圈故障是行星轮轴承中较常见的故障类型之一，其特征信号的提取对于故障诊断至关重要。
2.相关工作
目前，对于行星轮轴承的内圈故障特征提取已经存在多种方法，如小波变换、时频分析、频域特征等。然而，由于行星轮轴承内圈故障信号包含噪声和其他干扰成分，这些方法在提取内圈故障特征时往往受到限制。
3.方法
本文提出了一种基于自参考自适应消噪的方法，用于行星轮轴承内圈故障特征提取。具体步骤如下：
(1)信号采集：使用传感器采集行星轮轴承工作时的振动信号。
(2)自适应消噪：将采集到的行星轮轴承信号通过自适应消噪算法进行处理，消除背景噪声的干扰。自适应消噪算法是一种自适应信号处理方法，通过自动调整滤波器的系数来适应信号的统计特性，有效地抑制噪声。
(3)特征提取：通过峭度分析方法提取行星轮轴承内圈故障特征。峭度是一种非线性特征，可以有效地揭示信号的脉冲特性。通过计算信号的峭度值，可以得到反映故障特征的峭度特征。
(4)故障判别：根据峭度特征，判断行星轮轴承内圈故障的存在和严重程度。通过与预设的故障标准进行比较，可以实现内圈故障的诊断和预测。
4.实验分析
我们使用一台实验设备来模拟行星轮轴承的工作情况，并采集到了行星轮轴承在正常和故障状态下的振动信号。通过对比分析实验结果，验证了本文提出的方法在行星轮轴承内圈故障特征提取中的有效性。
5.结论
本文提出了一种基于自参考自适应消噪的方法，用于行星轮轴承内圈故障特征提取。实验结果表明，该方法能有效地提取出内圈故障特征，为行星轮轴承的故障诊断和预测提供了一种可行的方法。然而，本文的研究还存在一些不足之处，例如在实验设备和实验参数的选择上的局限性。未来的研究工作可以进一步完善该方法，并结合更多实际工作情况进行验证。
参考文献：
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