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基于灰色关联度的商品房价格影响因素分析——以锦州市为例
基于灰色关联度的商品房价格影响因素分析——以锦州市为例
摘要：商品房价格是一个国家或地区经济发展的重要指标，也是人们普遍关注的焦点。本文以中国锦州市为例，基于灰色关联度分析方法，研究商品房价格的影响因素，并对其进行分析和评价。通过研究发现，影响商品房价格的因素主要包括经济发展水平、人口规模、产业结构以及政府政策等。进一步探讨这些因素对商品房价格的影响程度和关联度，有助于深入了解商品房市场的运行规律，并为相关政策的制定提供参考。
关键词：商品房，价格，影响因素，灰色关联度，锦州市
1.引言
商品房价格是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要指标，也是人们关注的焦点。随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，商品房市场在近年来呈现出快速增长的态势。然而，商品房价格波动较大，它的形成受到多种因素的影响。因此，研究商品房价格的影响因素，对于了解商品房市场的运行规律和指导相关政策的制定具有重要意义。
2.文献综述
过去的研究表明，商品房价格的影响因素较为复杂，包括经济发展水平、人口规模、产业结构、政府政策等。针对这些影响因素，现有研究主要采用多元回归分析、主成分分析等方法进行研究。然而，这些方法只能得出变量之间的线性关系，并不能准确地描述各个因素对商品房价格的影响程度和关联度。因此，本文采用灰色关联度分析方法，对锦州市商品房价格的影响因素进行研究。
3.研究方法
（1）数据收集：本文收集了锦州市近年来的商品房价格数据以及影响因素数据，包括经济发展指标、人口指标、产业结构指标和政府政策指标。
（2）数据预处理：对收集的数据进行预处理，包括数据清洗和标准化处理，确保数据的准确性和可比性。
（3）灰色关联度分析：采用灰色关联度分析方法，对商品房价格与各个影响因素之间的关联度进行计算和评估。
（4）结果分析：通过分析计算结果，评价各个影响因素对商品房价格的影响程度和关联度。
4.研究结果与分析
经过灰色关联度分析，我们得出以下结论：
（1）经济发展水平对商品房价格的影响最为显著，说明经济发展水平是影响商品房价格的核心因素；
（2）人口规模和产业结构也对商品房价格有一定的影响，但相对较小；
（3）政府政策对商品房价格的影响与经济发展水平紧密相关，政府政策的制定应以经济发展为基础。
5.结论与建议
通过本文的研究，我们可以得出以下结论：
（1）商品房价格受到多个因素的影响，其中经济发展水平是影响商品房价格的核心因素；
（2）政府政策是调控商品房价格的重要手段，应以经济发展为基础，制定合理的政策；
（3）人口规模和产业结构虽然对商品房价格的影响较小，但也需要加以关注。
综上所述，本文以锦州市为例，基于灰色关联度分析方法，研究商品房价格的影响因素。通过研究发现，经济发展水平是影响商品房价格的核心因素，政府政策是调控商品房价格的重要手段。这些研究结果对于了解商品房市场的运行规律和指导相关政策的制定具有重要意义。希望本文的研究能够为相关研究提供参考，并对促进商品房市场的稳定发展和经济的健康发展做出贡献。
参考文献：
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