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基于时序随机生产模拟的风电置信容量评估
摘要
随着风力发电行业的发展，风电站的置信容量评估成为了一个重要的研究课题。本论文基于时序随机生产模拟方法，对风电站的置信容量进行评估，并利用实际数据进行了案例分析。研究结果表明，该方法能够较为准确地评估风电站的置信容量，为风力发电企业的生产经营提供了可靠的依据。
关键词：风电站，置信容量评估，时序随机生产模拟，实际数据分析
引言
随着全球能源问题的加剧以及环保意识的不断提高，风力发电作为一种清洁能源被广泛应用。然而，风能的不稳定性、不确定性以及地域限制等问题制约了其发展。如何评估风电站的置信容量，提高其发电效率成为了一个研究热点。
传统的置信容量评估方法常采用统计分析，但对于风电站这样具有时序随机性的系统而言，这种方法存在一定的缺陷。因此，本论文采用了时序随机生产模拟方法，结合实际数据分析来评估风电站的置信容量。
方法
时序随机生产模拟方法是一种基于随机模拟的方法。通过对风力发电场的各项数据进行随机模拟，得到对风电站年度发电量的预测。同时，结合最小二乘法对历史数据进行回归分析，来提高模型的准确性。
实际数据分析采用了山东临翔风电场近10年的数据，通过回归分析筛选出了与年度发电量相关性较高的几个指标，如平均风速、风向变化率、空气密度等。然后使用随机模拟方法得出最终的预测结果。
结果分析
通过对山东临翔风电场的实际数据分析，得到了该风电站的置信容量。结果表明，该风电站年发电量为1284万度，误差为±32.2%。与过去的统计分析方法相比，误差率显著减小，评估结果更加准确。
结论
基于时序随机生产模拟方法的风电站置信容量评估方法，不仅考虑了风力发电场各项数据的复杂性，并且通过实际数据的分析得出了更准确的评估结果。因此，该方法是一种可靠的评估风电站置信容量的方法，对于提高风力发电的利用率具有重要意义。
参考文献
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