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基于改进前推回代潮流算法的有源配电网故障定位
基于改进前推回代潮流算法的有源配电网故障定位
摘要：
有源配电网是目前电力系统中的一种新型智能电网，具有可自愈、可优化、可控制等优点。然而，故障定位一直是有源配电网中的一个重要问题。本文以有源配电网故障定位为研究对象，通过改进前推回代潮流算法，提出了一种高效准确的故障定位方法。
关键词：有源配电网；故障定位；前推回代潮流算法
一、引言
有源配电网是传统配电网向智能电网转型的关键技术之一，其具有电能质量改善、节能减排等特点。然而，由于有源配电网的复杂性和高可配置性，故障定位一直是其面临的一个重要问题。故障定位的准确性和效率直接影响着系统的可靠性和运行安全。因此，开展有源配电网故障定位方面的研究具有重要意义。
二、相关工作回顾
传统的配电网故障定位方法主要基于粒子群优化算法和遗传算法等。但这些方法存在着定位精度低、计算效率低等问题。近年来，前推回代潮流算法被引入到故障定位中。前推回代潮流算法是一种基于电压相角测量精确度的退化分析方法，具有计算效率高、定位精度高等优点。然而，该算法仍然存在着故障定位精度不高和无法适应于大规模复杂系统等问题。因此，有必要对前推回代潮流算法进行改进。
三、改进前推回代潮流算法
本文针对前推回代潮流算法存在的问题，提出了一种改进方法。具体而言，本方法通过引入故障电流测量误差和迭代因子来改进前推回代潮流算法。
首先，引入故障电流测量误差。在传统的前推回代潮流算法中，故障电流被假设为准确值，而实际测量过程中往往存在一定的误差。因此，本文将故障电流引入到模型中，并将其视为一个未知量。通过最小二乘法对测量值进行估计，从而提高故障定位的精度。
其次，引入迭代因子。在传统的前推回代潮流算法中，各节点的故障电压及相角根据测量值和模型方程进行迭代计算。然而，由于系统特性的不同，不同节点的迭代次数存在差异，从而影响了故障定位的准确性。为了解决这个问题，本文引入了迭代因子，根据各节点的特性调整迭代次数，从而提高故障定位的准确性。
四、实验与分析
本文通过对一个典型的有源配电网系统进行了仿真实验，验证了所提方法的有效性和准确性。实验结果表明，相比传统的前推回代潮流算法，改进算法在故障定位精度和计算效率方面均有明显的提升。同时，所提方法对于大规模复杂系统也具有较好的适应性。
五、结论
本文针对有源配电网故障定位问题，基于改进的前推回代潮流算法，提出了一种高效准确的故障定位方法。通过引入故障电流误差和迭代因子，改进了传统算法的缺点，提高了故障定位的精度和计算效率。实验结果表明，所提方法在实际应用中具有较好的可行性和可靠性。未来的研究中，可以进一步优化算法的计算效率和扩展性，提高故障定位的精度和可靠性。
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