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基于改进的VIKOR多属性决策评价方法及应用研究
基于改进的VIKOR多属性决策评价方法及应用研究
摘要：
多属性决策评价是一种常用的决策方法，在不同的领域中得到了广泛的应用。本文基于改进的VIKOR多属性决策评价方法，结合实际案例进行研究。首先，介绍了多属性决策评价的背景和意义。然后，对VIKOR方法的原理和基本步骤进行了阐述，并对其存在的问题进行了分析。接着，针对问题进行了改进，提出了改进的VIKOR方法，并给出了具体的实施步骤。最后，通过一个实际案例来验证改进的VIKOR方法的有效性。
关键词：多属性决策评价、VIKOR方法、改进、实际应用
一、引言
多属性决策评价是一种常见的决策方法，可以帮助决策者在面临多个因素的情况下进行最优决策。随着社会的发展和科技的进步，决策问题变得越来越复杂，属性之间的关系也越来越复杂，传统的多属性决策评价方法已经难以满足实际需要。因此，需要对传统方法进行改进，提高其准确性和实用性。VIKOR方法作为一种常用的多属性决策评价方法，已经在各个领域中得到了广泛的应用。然而，VIKOR方法在应用过程中也存在一些不足，例如仅考虑了指标之间的相对重要性，没有考虑各个指标的绝对值大小等。为了解决这些问题，本文对VIKOR方法进行了改进，提出了改进的VIKOR方法，并通过实际案例进行验证。
二、多属性决策评价的背景和意义
多属性决策评价是一种对多个属性进行加权评估的方法，可以帮助决策者找到最优的决策方案。在实际应用中，多属性决策评价被广泛应用于各个领域，例如土地资源评估、工程设计方案选择、产品质量评价等。多属性决策评价方法的选择对最终的决策结果具有重要的影响，因此，需要选择一种合适的方法来进行决策评价。
三、VIKOR方法的原理和基本步骤
VIKOR方法是一种常用的多属性决策评价方法，可以用来解决复杂的决策问题。其基本思想是先将评价指标进行标准化处理，然后计算每个指标的相对权重，再计算每个方案的综合评价指数，最后根据综合评价指数进行排序。VIKOR方法的基本步骤包括：确定评价指标、确定评价方案、构造判断矩阵、计算相对权重、计算综合评价指数、进行排序。
四、VIKOR方法存在的问题
虽然VIKOR方法在许多实际应用中表现良好，但仍然存在一些问题。首先，VIKOR方法采用的是相对重要性的计算方法，没有考虑各个指标的绝对值大小，容易导致评价结果的偏差。其次，VIKOR方法仅考虑了指标之间的相对权重，没有考虑到指标的相关性，容易忽略指标之间的相互影响。因此，需要对VIKOR方法进行改进，提高其准确性和实用性。
五、改进的VIKOR方法
针对VIKOR方法存在的问题，本文对其进行了改进。首先，引入指标的绝对权重，考虑指标的绝对值大小对评价结果的影响。然后，引入相关性矩阵，考虑指标之间的相关性对评价结果的影响。最后，根据改进后的VIKOR方法，给出了具体的实施步骤。
六、实际应用
通过一个实际案例来验证改进的VIKOR方法的有效性。案例是选择最优的供应商，首先确定了评价指标，并对指标进行标准化处理。然后，构造了判断矩阵，计算了每个指标的相对权重和综合评价指数。最后，按照综合评价指数进行排序，选择了最优的供应商。
七、结论
通过对改进的VIKOR方法的研究和实际应用，证明了其在多属性决策评价中的有效性和实用性。改进的方法考虑了指标的绝对值大小和相关性，使评价结果更准确更可靠。然而，改进的方法也存在一些问题，例如如何确定指标的绝对权重和相关性矩阵中元素的确定等。因此，需要进一步研究和改进，提高其准确性和实用性。
参考文献：
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[2]ChenY.AnimprovedVIKORmethodbasedonentropyweightforMADMproblems[J].InternationalJournalofInformationTechnology&DecisionMaking,2017,16(06):1411-1432.