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基于态势感知的移动互联网安全监测研究
随着移动互联网的发展，移动设备已经渗透到了人们的生活方方面面，成为人们生活中不可缺少的一部分。然而，随着移动互联网的迅速发展，其面临的安全问题也越来越复杂严重。特别是随着移动设备和移动应用的不断增多，其安全威胁也逐渐增加，如：病毒、木马、钓鱼等，对用户信息的安全保护和用户体验造成了很大的威胁。因此，基于态势感知的移动互联网安全监测研究已成为当前亟需解决的问题。
一、什么是态势感知？
态势感知（SituationAwareness），是指通过一定的手段和技术，获取目标系统、网络或设备的环境信息，并进行信息分析、处理和推断，以实现对系统、网络或设备状态的全面掌控和有效监测。在移动互联网安全监测中，态势感知可以帮助我们及时了解网络安全漏洞、攻击行为、异常事件等信息，提高安全意识和防范能力，防范网络安全威胁。
二、基于态势感知的移动互联网安全监测优势：
1.实时监测：态势感知可以及时感知到网络攻击、恶意软件、钓鱼等异常事件，保证信息安全的实时监测和处理。
2.智能化分析：系统通过智能化分析，可以识别并分类攻击，预测威胁等级，并为用户提供相应的安全决策依据。
3.全面性：基于态势感知的移动互联网安全监测系统实现了全方位、全面性的安全感知，从用户、网络架构、应用安全、数据风险等多方面进行安全监测。
4.多样化：基于态势感知的移动互联网安全监测不但支持多种操作系统和格式的应用监测，同时还可以识别多种不同的攻击手段和攻击方式，保证了防御的多样性。
三、基于态势感知的移动互联网安全监测方法
1.数据收集：收集移动设备、移动应用、网络操作和用户行为等多维度的数据，建立大数据模型，并对数据进行预处理和过滤，标准化数据格式。
2.数据分析：对数据进行分析和处理，通过时间序列、关联分析、数据挖掘等技术，实现对互联网安全状态的全面感知。
3.报警排查：通过实时监测、警告处理和管理信息等手段，对网络安全事件及时排查警告，并进行合理的应对措施。
4.经验总结：通过统计分析和历史案例推导，总结和积累丰富的安全经验，提高安全策略的制定和实施。
四、基于态势感知的移动互联网安全监测系统的实现难点
1.大数据分析和处理：一些移动应用在数据处理方面需要处理大量的数据，数据数量巨大，因此在数据处理时需要解决大数据处理、数据挖掘和智能化分析等技术难题。
2.多样化攻击的识别和防范：移动互联网安全威胁涉及到的攻击手段和攻击方式极其多样，需要在移动安全监测系统中集成识别、排查和防范多种不同的攻击技术。
3.学习曲线孪生网络（Siamesenetwork）：当模型收集的样本数据不够全面时，导致模型预测不准确，如何解决这一问题是基于态势感知的移动互联网安全监测系统需要解决的难点之一。
五、结论
基于态势感知的移动互联网安全监测研究是当前需要破解的难题之一，因为它是当今移动互联网安全保护的有效手段。保障移动互联网安全，需要各个环节的共同支持，从建设网络安全基础设施开始，如安全教育，建设安全文化，提高人们的网络安全意识，制定并实施科学合理的安全策略，运用日益成熟的态势感知技术，采用多维度、多层面的、全面性的安全保护机制，确保移动互联网舒适平和的生态。
参考文献：
[1]高雄迪.移动互联网安全态势感知方法研究[D].常州大学,2019.
[2]张帆.基于大数据的移动应用安全威胁感知研究[D].大连海事大学,2018.