基于数据挖掘分析治疗新型冠状病毒肺炎不同阶段中药处方用药规律.docx
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基于数据挖掘分析治疗新型冠状病毒肺炎不同阶段中药处方用药规律标题:基于数据挖掘的新型冠状病毒肺炎不同阶段中药处方用药规律分析摘要:新型冠状病毒肺炎在全球范围内造成了严重的健康危机,许多国家采取了中药治疗的方法来缓解症状和加速康复。本论文基于数据挖掘技术,分析了新型冠状病毒肺炎不同阶段的中药处方用药规律,旨在为医疗工作者提供科学的治疗指导。引言:新型冠状病毒肺炎,又称COVID-19,由SARS-CoV-2病毒引起,传染速度快、病情变化多样,给全球公共卫生和社会经济带来了巨大冲击。纵观全球各地的治疗实践,中
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基于数据挖掘的中药外用治疗痤疮处方用药规律分析基于数据挖掘的中药外用治疗痤疮处方用药规律分析摘要:痤疮是一种常见的慢性皮肤病,发病率较高,给人们的外貌和心理带来了一定的困扰,近年来中药外用治疗痤疮逐渐受到关注。本研究旨在通过数据挖掘的方法,分析中药外用治疗痤疮的处方用药规律,为临床治疗提供科学依据。采用OMIM、PubChem等数据库,获取相关数据,并使用数据挖掘算法进行分析。结果显示,中药外用治疗痤疮的处方多使用具有清热解毒、消肿止痛、祛风解毒等功效的中药材,如黄柏、连翘、板蓝根等。痤疮患者具有内热体质
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基于数据挖掘的新型冠状病毒肺炎用药规律研究基于数据挖掘的新型冠状病毒肺炎用药规律研究摘要:新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在全球范围内迅速传播,给人们的健康和生活带来了严重的影响。在阻止病毒传播和控制疫情的过程中,寻找有效的治疗药物至关重要。本文旨在通过数据挖掘技术研究COVID-19的用药规律,为临床医生提供指导和决策支持。1.引言在COVID-19的早期疫情中,由于缺乏针对该病的特定治疗手段,临床医生不得不使用现有的抗病毒药物和其他药物进行治疗。然而,由于鲁棒且可扩展的研究依据的缺乏,因此需要通过
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汇报人:CONTENTS添加章节标题数据来源与研究方法数据来源研究方法数据预处理用药规律分析用药类型分析用药频次分析用药关联规则分析用药聚类分析结果与讨论主要用药类型用药频次统计结果用药关联规则分析结果用药聚类分析结果结果解读与讨论结论与建议研究结论对临床治疗的建议对未来研究的建议局限性及展望研究局限性展望未来研究方向汇报人:
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基于数据挖掘的中医药治疗新型冠状病毒肺炎用药规律研究一、概述随着新型冠状病毒肺炎(COVID19)的全球蔓延,中医药在疫情防控和患者救治中发挥了重要作用。中医药凭借其独特的理论体系和丰富的实践经验,在缓解症状、提高治愈率、降低病死率等方面展现出了显著优势。中医药治疗COVID19的用药规律尚待深入研究和总结,以进一步指导临床实践和提高治疗效果。数据挖掘技术作为一种有效的数据分析方法,能够从海量的中医药临床数据中提取出有价值的信息和规律。通过运用数据挖掘技术,可以对中医药治疗COVID19的用药方案、药物配