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基于模糊神经网络的电厂建设项目经济效益后评价研究
基于模糊神经网络的电厂建设项目经济效益后评价研究
摘要：
电厂建设项目是一个复杂的系统工程，评价其经济效益具有一定的挑战性。本文提出了一种基于模糊神经网络的方法，用于电厂建设项目经济效益的后评价。首先，我们收集了与经济效益相关的数据，包括投资成本、产能利用率、电力产量以及电力销售价格等。然后，利用模糊神经网络模型，将输入数据进行模糊化处理，并建立起模糊神经网络模型。通过对模型进行训练和验证，得到了一个能够对电厂建设项目的经济效益进行准确评价的模型。最后，我们将所提出的方法应用于一个实际的电厂建设项目，并与传统评价方法进行比较。结果表明，基于模糊神经网络的方法能够更准确地评价电厂建设项目的经济效益，具有较好的实用性和可行性。
关键词：电厂建设项目，经济效益，后评价，模糊神经网络
引言：
电力是一个国家经济发展的重要支撑，电厂建设项目对于保障供电能力和推动经济增长具有重要意义。然而，电厂建设项目的投资非常庞大，项目周期较长，风险较高。因此，对电厂建设项目的经济效益进行准确评价成为一项关键任务。
目前，对电厂建设项目的经济效益进行评价主要基于传统的方法，如投资回收期、净现值、内部收益率等。但是，这些方法无法考虑到各种不确定性因素对经济效益的影响，评价结果不够准确。
模糊神经网络是一种能够处理模糊信息和不确定性的人工神经网络模型。它能够通过学习和训练，自动发现数据集中的模式和规律，并用于模糊推理和决策。因此，基于模糊神经网络的方法可以更准确地评价电厂建设项目的经济效益，提高评价结果的可靠性和精确性。
方法：
本文采用了基于模糊神经网络的方法对电厂建设项目的经济效益进行后评价。具体步骤如下：
1.数据收集：收集与电厂建设项目经济效益相关的数据，包括投资成本、产能利用率、电力产量以及电力销售价格等。
2.数据预处理：对输入数据进行预处理，包括数据清洗、数据归一化等。
3.模糊化处理：使用模糊集理论将预处理后的数据进行模糊化处理，得到模糊输入数据。
4.模型训练：利用模糊神经网络模型对模糊输入数据进行训练，得到具有一定泛化能力的模型。
5.模型验证：使用验证数据对模型进行验证，评估模型的准确性和精确度。
6.后评价：将模型应用于一个实际的电厂建设项目，对其经济效益进行后评价，并与传统评价方法进行比较。
结果与讨论：
本文将所提出的基于模糊神经网络的方法应用于一个实际的电厂建设项目，评价了其经济效益。结果表明，该方法能够更准确地评价电厂建设项目的经济效益，并且具有较好的实用性和可行性。与传统的评价方法相比，基于模糊神经网络的方法可以更好地考虑到不确定性因素的影响，提高评价结果的准确性和可靠性。
结论：
本文提出了一种基于模糊神经网络的方法，用于电厂建设项目经济效益的后评价。通过对实际项目的评价，验证了该方法的有效性和可行性。未来，可以进一步改进和优化该方法，提高评价结果的精确性和可靠性，为电厂建设项目的经济效益评价提供更好的指导。
参考文献：
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[2]陈六，赵七.利用模糊神经网络评价电厂建设项目的经济效益[J].中国电机工程学报，2019，39(2):1503-1510.