基于改进的局部活动形状模型的前列腺TRUS图像分割.docx
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基于改进的局部活动形状模型的前列腺TRUS图像分割.docx
基于改进的局部活动形状模型的前列腺TRUS图像分割标题:改进的基于局部活动形状模型的前列腺TRUS图像分割摘要:前列腺是男性生殖系统中重要的器官之一,前列腺TRUS(超声引导穿刺)图像在临床诊断和治疗中发挥着重要的作用。准确地对前列腺TRUS图像进行分割可以帮助医生进行病灶诊断和治疗规划。本论文提出了一种改进的基于局部活动形状模型的方法,用于前列腺TRUS图像的分割。该方法结合了局部活动模型和形状模型,旨在克服传统方法中存在的一些挑战,并提高分割的准确性和鲁棒性。第一节:介绍1.1研究背景1.2研究目的和
基于改进局部信息的CV模型的图像分割方法.pdf
本发明公开了一种基于改进局部信息的模型的图像分割方法,主要解决现有改进CV模型分割灰度不均匀图像效果不理想和基于局部信息的模型对初始化轮廓鲁棒性较低而产生错误分割的问题。实现步骤是:输入原始图像,设置初始轮廓;设置默认参数和重要参数;结合全局灰度拟合值和改进核函数的局部灰度拟合值为新的加权目标与背景的灰度拟合值;利用引入惩罚项的CV模型的能量泛函得到梯度下降流;按水平集迭代公式演化水平集函数,通过迭代,输出分割结果。本发明有效分割灰度不均匀图像,增强了对初始轮廓的鲁棒性,更快的收敛到目标轮廓,比其他相关模
基于改进局部信息的CV模型的图像分割方法.pdf
本发明公开了基于改进局部信息的CV模型的图像分割方法,包括如下步骤:输入原始图像,计算其像素点灰度值;设置初始轮廓图像,初始轮廓图像为图像任意指定的闭合曲线所对应的图像像素点;对初始轮廓图像进行非下采样Shearlet变换,得到一幅低频缺陷图像和一组高频缺陷图像;利用PCNN方法对所述低频缺陷图像进行信息分割,得到第一缺陷图像。本发明既能考虑到图像的细节信息,又能考虑到图像的总体信息,将图像中目标分割出来,利用矢量化活动轮廓技术做进一步的分割处理,整个流程不需要人工干预,在很短的时间内用户便可得到想要的分
基于改进DRLSE模型的前列腺磁共振图像分割.docx
基于改进DRLSE模型的前列腺磁共振图像分割基于改进DRLSE模型的前列腺磁共振图像分割摘要:近年来,前列腺磁共振成像(MRI)在前列腺癌的诊断和治疗中扮演着重要的角色。然而,由于前列腺结构的复杂性和图像噪声的存在,前列腺MRI图像的分割一直是一个具有挑战性的任务。本研究提出了一种基于改进的DRLSE(双重增强广义级数演化)模型的前列腺MRI图像分割方法,以提高分割的准确性和鲁棒性。实验结果表明,该方法在前列腺MRI图像分割中取得了良好的效果。关键词:前列腺MRI图像、图像分割、DRLSE、准确性、鲁棒性
基于改进活动轮廓模型的图像分割.docx
基于改进活动轮廓模型的图像分割标题:改进活动轮廓模型的图像分割方法摘要:图像分割作为计算机视觉领域的重要研究课题,对于图像分析和理解起着关键性的作用。近年来,基于活动轮廓模型的图像分割方法取得了较为显著的进展。然而,传统的活动轮廓模型在处理复杂场景、存在弱边缘和噪声等问题时存在一定的局限性。为了克服这些问题,本文提出了改进的活动轮廓模型,通过引入先验知识、优化能量函数和提出新的分割算法等手段,有效地提高了图像分割的准确性和鲁棒性。实验证明,改进的活动轮廓模型在多样的图像场景中均具有优秀的性能。关键词:图像