基于干扰观测的欠驱动无人艇自适应航迹跟踪控制算法.docx
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基于干扰观测的欠驱动无人艇自适应航迹跟踪控制算法标题:基于干扰观测的欠驱动无人艇自适应航迹跟踪控制算法摘要:随着无人艇技术的发展,自适应航迹跟踪控制算法的研究对于提高无人艇的自主性和准确性具有重要意义。本文提出了一种基于干扰观测的欠驱动无人艇自适应航迹跟踪控制算法。该算法通过建立艇舰模型和航路规划模型,利用干扰观测器对外界干扰进行观测和估计,并通过自适应控制器对无人艇进行控制,实现航迹跟踪任务。实验结果表明,该算法能够有效地降低外界干扰对无人艇航迹跟踪性能的影响,提高航迹跟踪的准确性和鲁棒性。关键词:无人
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欠驱动水面无人艇的航迹跟踪控制研究的任务书一、任务背景水面无人艇(USV)是越来越广泛应用于海洋测量、水下勘探、海上巡逻等领域的智能化系统,由于其不需要人员直接操作,且可在海面上长时间运行,已成为一种极具潜力的海洋探测手段。然而,针对现有的USV设备,其在水面行驶时往往受制于海风、海流、浪高等外部环境因素的影响,其稳定性和航行性能可能会受到一定的影响。为了解决上述问题,需要针对USV的航迹跟踪控制问题展开研究。航迹跟踪控制是指将USV的实际运动轨迹与期望的参考轨迹进行比较,并对USV进行调节以使其运动轨迹
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基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的欠驱动无人艇直线航迹跟踪控制基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的欠驱动无人艇直线航迹跟踪控制摘要:随着无人艇技术的发展,直线航迹跟踪控制是其关键问题之一。而欠驱动的无人艇使得这一问题更具挑战性。本论文提出了一种基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的控制方法,以实现欠驱动无人艇的直线航迹跟踪。该方法结合了模糊逻辑推理和神经网络的优势,通过对系统动力学的建模和控制规则的学习,实现了对无人艇的精确控制。实验结果表明,该方法具有较高的控制精度和鲁棒性,能够
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基于自适应Backstepping的欠驱动AUV三维航迹跟踪控制在水下机器人的自主探测与执行任务的过程中,三维航迹跟踪控制一直是一个非常重要的任务。针对欠驱动AUV三维航迹跟踪控制,自适应Backstepping方法是一种有效的控制策略,可以实现更加精确且稳定的跟踪性能。本文将对欠驱动AUV三维航迹跟踪控制的问题进行介绍,并详细探讨自适应Backstepping的控制方法。一、欠驱动AUV三维航迹跟踪控制问题欠驱动AUV指的是水下机器人只有部分自由度能够控制,无法直接控制其全部六个自由度的机器人。在欠驱动
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基于积分滑模的欠驱动无人艇的有限时间跟踪控制方法及装置,属于无人艇轨迹跟踪控制技术领域。目前欠驱动无人艇传统的反步设计过于复杂,传统的PID控制难以有效控制船舶跟踪。跟踪控制方法包括建立基于无人艇模型转换得到的高阶欠驱动无人艇动力学模型;根据所述高阶欠驱动无人艇动力学模型,设计的有限时间积分滑模控制器;根据所述高阶欠驱动无人艇动力学模型、所述有限时间积分滑模控制器,设计有限时间跟踪控制器并设计自适应律消除外界干扰不确定性。与现有技术相比,本发明的有益效果在于,避开了反步设计,有效降低了计算量;设计积分滑模