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基于数据挖掘的古代通便方剂用药规律分析
标题：基于数据挖掘的古代通便方剂用药规律分析
摘要：
古代通便方剂是中医药学中常用的治疗便秘的药物组合。随着数据挖掘技术的发展，我们可以通过分析大量的古代医书和药方，挖掘出古代通便方剂的用药规律，为现代中医药学研究提供参考和指导。本论文从数据挖掘的角度出发，通过搜集、整理和分析相关数据，对古代通便方剂的用药规律进行探索，并提出一些对于中医药学研究的启示。
1.引言
便秘是一种常见的消化系统疾病，对人体健康有一定的影响，古代中医药学中有很多用于治疗便秘的药物组合。本论文旨在通过数据挖掘技术，分析古代通便方剂的用药规律，为现代中医药学研究提供参考。
2.数据搜集和处理
通过调查古代医书和药方，我们搜集了大量与通便方剂有关的数据，并进行整理和预处理。将药物名、组方名、疾病分类等信息进行标准化，并构建数据库用于分析。
3.数据挖掘方法
采用关联规则挖掘方法，通过分析药物之间的关联规则，挖掘出古代通便方剂的用药规律。关联规则挖掘是一种常用的数据挖掘方法，可以发现频繁出现的药物组合。
4.实验结果分析
通过对数据进行挖掘和分析，我们得到了一些有意义的结果。例如，经常出现在通便方剂中的药物有芒硝、番泻叶、大黄等；某些疾病与特定的通便方剂有关等等。这些结果为中医药学研究提供了一些有价值的信息和线索。
5.讨论与启示
通过对古代通便方剂的用药规律分析，我们可以看到，这些方剂的组成并非是随机的，而是基于古代医书和临床实践的经验积累。这些方剂中的药物组合具有一定的规律和作用方式。这对于现代中医药研究的发展具有一定的启示，可以为我们提供借鉴和参考。
6.结论
本论文通过数据挖掘技术分析古代通便方剂的用药规律，为中医药学研究提供了一定的参考和指导。通过挖掘古代医书和药方中的大量数据，我们可以发现通便方剂的用药规律，为中医药学的发展提供新的思路和方法。
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