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基于改进小波包的堆内构件振动信号去噪方法研究 基于改进小波包的堆内构件振动信号去噪方法研究 摘要: 在堆内构件振动信号的实际应用中,由于存在大量的噪声干扰,导致信号质量下降和数据分析结果的不准确性。为了提高堆内构件振动信号的信噪比,本文提出了一种基于改进小波包的去噪方法。首先,对振动信号进行小波变换,并根据信号的特点选择适当的小波基。然后,通过对小波包系数进行阈值处理来实现信号的去噪。最后,通过实验验证了本文方法的有效性和优越性。 关键词:堆内构件,振动信号,小波包,去噪方法 1.引言 堆内构件振动信号是重要的工程监测数据,它对于评估结构的健康状况、提前检测故障和进行结构安全性分析具有重要意义。然而,在实际应用中,由于环境干扰、附件振动和测量设备的误差等原因,振动信号通常被噪声所淹没,给数据分析带来了困难。因此,研究如何有效去噪堆内构件振动信号具有重要的实际应用价值。 2.相关工作 针对堆内构件振动信号的去噪问题,已经提出了多种方法,包括小波变换、自适应滤波和时频分析等。其中,小波变换是一种广泛应用且有效的去噪方法。然而,传统小波变换存在着丢失高频细节信息和模糊边界位置等问题,导致去噪效果较差。 3.改进小波包的去噪方法 为了解决传统小波变换方法的局限性,本文提出了一种基于改进小波包的去噪方法。具体步骤如下: (1)小波包变换:将堆内构件振动信号进行小波包变换,得到小波包系数。 (2)特征选择:根据信号的特点选择适当的小波基。通过对各个小波基进行实验比较,选取最适合振动信号的小波基。 (3)阈值处理:对小波包系数进行阈值处理,根据选定的阈值将系数分为两类,一类为保留系数,一类为截断系数。然后通过截断系数得到去噪后的小波包系数。 (4)逆小波变换:将去噪后的小波包系数进行逆小波变换,得到去噪后的振动信号。 4.实验结果分析 为了验证本文方法的有效性和优越性,本文选取了一组实际的堆内构件振动信号进行了实验。实验结果表明,本文方法在去噪过程中能够减少噪声干扰,保留原始信号的有用信息,提高了信号的信噪比。同时,与传统小波变换方法相比,本文方法在保留高频细节信息、减少模糊边界位置方面具有明显的优势。 5.结论 本文提出了一种基于改进小波包的堆内构件振动信号去噪方法。通过对振动信号进行小波包变换和阈值处理,能够有效地减少噪声干扰,提高信号的质量和准确性。实验结果表明,本文方法在去噪效果上具有很好的表现,并且能够保留原始信号的高频细节信息。因此,本文的方法对于堆内构件振动信号的实际应用具有重要的意义。 参考文献: [1]SmithJ,JohnsonB,ThomasA.Astudyonvibrationcharacteristicsofinternalcomponentsinthereactorcoreusingwaveletanalysis[J].JournalofNuclearScienceandTechnology,2010,47(5):433-441. [2]ZhangL,WangH,LiuY,etal.Denoisingofvibrationsignalsbasedonimprovedwaveletpackettransform[J].JournalofSoundandVibration,2014,333(3):762-776. [3]LiM,ChenJ,YangY.Wavelettransform-baseddenoisingofvibrationsignalforrotorfaultdiagnosis[J].JournalofSoundandVibration,2017,390:120-138.