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基于改进FRAM模型的煤矿重大事故致因分析
标题：基于改进FRAM模型的煤矿重大事故致因分析
摘要：
煤矿事故是世界范围内的一个严重安全问题，改进FRAM模型是一种适用于煤矿事故致因分析的优秀方法。本论文旨在介绍FRAM模型及其改进方法，并应用于煤矿重大事故的致因分析。研究表明，FRAM模型能够识别并分析煤矿重大事故的根本原因，为煤矿安全管理和事故预防提供有益的参考。
1.引言
近年来，煤矿事故不断发生，给人们的生命财产安全带来了极大的威胁。为了提高矿山安全性能，研究人员提出了各种风险评估和事故分析方法。其中，FRAM模型作为一种新的事故分析方法，已经取得了一定的应用和研究成果。本文将介绍FRAM模型的基本原理，并针对煤矿重大事故进行改进。
2.FRAM模型的基本原理
2.1FRAM模型概述
FRAM模型（FunctionalResonanceAnalysisMethod）是一种用来分析复杂系统运行中事故和失误的方法。该模型以系统功能为核心，通过分析功能之间的相互关系，识别出事故产生的机制和重要因素。
2.2FRAM模型的分析步骤
FRAM模型的分析步骤主要包括：功能识别、功能之间的依赖关系和承载关系的建立、时序关系的划分和识别、失效模式和失效影响的评估等。
3.煤矿重大事故致因分析
3.1煤矿事故的特点
煤矿事故具有复杂性、多样性和时效性的特点，其多样性体现在不同事故具有不同的发生机理和影响因素。
3.2基于FRAM模型的煤矿事故分析
在煤矿事故发生过程中，多个功能模块之间相互关联、相互依赖。通过建立FRAM模型，识别出煤矿事故发生的功能模块，并分析其之间的依赖关系和承载关系，可以深入了解系统中存在的问题和潜在风险。
4.改进FRAM模型方法
4.1结构化FRAM模型
结构化FRAM模型通过引进控制变量和限制条件，增加模型的可控性和可解释性，进一步提高事故分析的准确性和有效性。
4.2概率FRAM模型
在原有FRAM模型的基础上，引入概率统计方法，对各个功能模块的失效进行概率评估，以实现对煤矿事故潜在风险的量化分析。
5.结论
本文通过研究改进FRAM模型的方法，将其应用于煤矿重大事故的致因分析。研究结果表明，FRAM模型能够深入分析煤矿系统中的多个功能模块，识别出事故的根本原因，并提出相应的改进措施。改进FRAM模型的结构化和概率化方法，可以更准确地评估煤矿事故的潜在风险，为煤矿安全管理和事故预防提供有益的参考。
6.参考文献
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[4]刘某某,张某某.FRAM模型在矿山事故分析中的应用[D].xx科技大学,2020.
注意：以上内容仅供参考，具体撰写论文时还需根据实际情况进行调整和补充。