基于心电-脉搏波的心血管疾病识别研究.docx
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基于心电-脉搏波的心血管疾病识别研究.docx
基于心电-脉搏波的心血管疾病识别研究随着人类生活水平的提高和生活习惯的改变,心血管疾病已经成为人们日常生活中的常见疾病之一。而心电和脉搏波作为常用的生理信号,已经被广泛应用于心血管疾病的诊断和治疗中。因此,基于心电-脉搏波的心血管疾病识别研究具有广泛的应用前景和重要的研究意义。一、心电信号在心血管疾病诊断中的应用心电信号是一种反映心肌电生理功能的时间序列信号,能够提供心脏电生理事件如心跳、房室传导、心脏节律等相关的生理信息。通过对心电信号的分析,人们可以获得许多心血管相关信息,例如心脏的电生理状态、心脏的
基于脉搏波的心血管疾病的诊断.ppt
基于脉搏波的心血管疾病的诊断目录项目思路介绍理论基础典型的指端容积脉搏波信号指端容积脉搏波波形与外周阻力间的关系信号处理模块multisim仿真四阶巴特沃斯滤波器四阶巴特沃斯低通滤波器成果展示——滤波之前小组成员的指尖脉搏波测量成果展示成果展示测量时注意的一些问题遇到的问题遇到的问题制作电路板下阶段计划下阶段可能的困难预期成果博客维护经费使用情况ThankYou!
基于脉搏波的心血管疾病的诊断课件.ppt
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基于脉搏波的心血管疾病的诊断PPT课件.ppt
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基于心电脉搏特征的视觉疲劳状态识别.docx
基于心电脉搏特征的视觉疲劳状态识别基于心电脉搏特征的视觉疲劳状态识别摘要:随着现代生活的变快和信息的爆炸性增长,人们长时间使用电子设备并集中注意力在视觉任务上的情况越来越普遍。随之而来的是视觉疲劳的问题,这在一定程度上影响了人们的工作效率和生活质量。因此,开发一种能够准确识别视觉疲劳状态的方法对于人们的健康与生活至关重要。本文提出一种基于心电脉搏特征的视觉疲劳状态识别方法,通过分析心电脉搏信号中的特征参数,结合机器学习算法,实现视觉疲劳状态的自动识别。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和可靠性。关键词: