基于最小外接矩形的集料颗粒形状特征快速评价方法研究.docx
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基于最小外接矩形的集料颗粒形状特征快速评价方法研究基于最小外接矩形的集料颗粒形状特征快速评价方法研究摘要:近年来,随着数字图像处理技术的快速发展,对集料颗粒形状特征的快速评价方法需求逐渐增加。本文研究了基于最小外接矩形的集料颗粒形状特征评价方法,提出了一种快速的评价方法,并通过实验证明了其优势和有效性。1.引言集料颗粒的形状特征评价是建立可靠的质量控制体系的重要一环。传统的评价方法需要人工测量和分析,效率低下且存在主观因素。随着计算机技术的发展,数字图像处理技术成为一种快速、准确评价集料颗粒形状特征的方法
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基于坐标旋转最小外接矩形的光学遥感图像船只方向特征提取。本研究提出基于坐标旋转最小外接矩形的光学遥感图像船只方向特征提取,采用了旋转坐标轴的方法,通过提取船只的最小外接矩形,高效准确地获取目标的朝向、长、宽等方向特征。第一步先进行图像预处理获取目标的单像素边缘,作为目标方向特征提取的有效参考区域。第二步、针对获取的边缘轮廓图像,采用象限划分的策略进行目标朝向初判,该步骤的目的在于限制最小外接矩形搜索范围,提高算法效率;第三、在上一步目标初判范围的限制下,搜索范围内的最小外接矩形,并基于最小外接矩形进行船头
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基于最小外接矩形和Hough变换的定位算法.pptx
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