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基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法
基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法
摘要：
直觉模糊多准则决策是一种常用的决策方法，但在实际应用中存在准则间相互关联问题、准则权重确定困难等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法。首先，通过分析问题领域和相关标准，对决策准则进行了模糊化处理。然后，引入改进的前景理论方法来处理准则之间的关联性，通过构建评价指标体系和计算相对重要性指数，对准则权重进行了确定。最后，通过随机数模拟法对模糊随机准则进行排序，得到最终的决策结果。通过实例验证，该方法能够在多准则决策问题中取得较好的效果。
关键词：直觉模糊多准则决策；改进前景理论；准则权重确定；随机数模拟法
引言：
多准则决策在实际应用中具有重要价值，直觉模糊多准则决策是一种常用的方法。然而，传统的直觉模糊多准则决策存在准则间相互关联问题和准则权重确定困难等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法。
方法：
1.准则模糊化处理：通过分析问题领域和相关标准，将决策准则转化为模糊集，将决策问题转化为模糊多准则决策问题。
2.改进前景理论模型：引入改进的前景理论方法来处理准则间的关联性。通过构建评价指标体系和计算相对重要性指数，确定准则权重。
3.随机数模拟法：通过随机数模拟法对模糊随机准则进行排序，得到最终的决策结果。随机数模拟可以生成多个决策结果，从而增加了决策的鲁棒性和可靠性。
实例验证：
本文通过一个供应商选择问题的实例验证了该方法的有效性。通过将供应商选择问题转化为模糊多准则决策问题，并采用改进前景理论模型和随机数模拟法，得到了最终的决策结果。通过与传统的直觉模糊多准则决策方法对比，实验证明了该方法具有更好的决策效果。
结论：
本文提出了一种基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法。通过模糊化处理、改进前景理论模型和随机数模拟法，解决了直觉模糊多准则决策中的准则间关联问题和准则权重确定困难等问题。该方法在多准则决策问题中具有较好的效果，有一定的实际应用价值。
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