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基于手机图像反演的滴灌玉米光响应曲线特征参数研究
基于手机图像反演的滴灌玉米光响应曲线特征参数研究
摘要：随着技术的不断发展，在农业领域中，如何提高农作物的生产效益一直是一个研究的重点。本文主要研究了基于手机图像反演的滴灌玉米光响应曲线特征参数，通过手机拍摄玉米作物的图像，并利用图像处理技术提取图像中的特征参数，从而对滴灌玉米的生长情况进行评估和监测。实验结果表明，基于手机图像反演的滴灌玉米光响应曲线特征参数可以有效地反映玉米的生长状态，并提供可靠的决策依据。
关键词：手机图像反演；滴灌玉米；光响应曲线；特征参数
1.引言
滴灌技术作为一种高效的灌溉方式，被广泛应用于农业生产中。滴灌灌溉水分精确、节水效果显著，可以提高农作物的产量和质量。而玉米作为世界上种植面积最广的粮食作物之一，对水分要求比较高。因此，通过对滴灌玉米的光响应曲线特征参数进行研究，可以更好地了解玉米的生长情况，从而做出相应的管理决策。
2.相关工作
近年来，随着智能手机的普及，手机图像处理技术在农业领域能够起到重要的作用。通过手机拍摄植物图像，并进行图像处理，可以提取出植物的生长特征参数，如叶面积、叶片数量和植株高度等。同时，利用反演模型可以将这些特征参数与实际生长情况相对应，为农民提供科学的决策依据。
3.方法
3.1图像采集
在实验中，我们使用智能手机拍摄滴灌玉米的图像。为了保证采集到的图像质量，我们选取在白天阳光充足的条件下进行拍摄。
3.2图像处理
将采集的图像导入计算机，并利用图像处理软件进行处理。首先，通过图像分割技术将植物与背景进行分离。然后，计算植物的叶面积、叶片数量和植株高度等特征参数。
3.3光响应曲线反演
根据得到的特征参数，利用反演模型可以得到滴灌玉米的光响应曲线。光响应曲线可以反映玉米吸光能力随光照强度变化的规律，从而了解玉米对光的利用效率。
4.实验结果与分析
我们在田间选择了10块滴灌玉米的实验区域进行采集图像。经过图像处理和反演模型计算，得到了滴灌玉米的光响应曲线特征参数。通过与实际生长情况进行对比分析，发现滴灌玉米的特征参数与其生长状态具有较好的相关性。
5.结论与展望
本文研究了基于手机图像反演的滴灌玉米光响应曲线特征参数，通过手机拍摄图像并进行图像处理，可以提取出滴灌玉米的特征参数。实验结果表明，这些特征参数可以反映滴灌玉米的生长情况，并为农民提供决策依据。未来，我们将进一步优化图像处理算法，提高特征参数的准确性，同时与其他农业技术相结合，探索更多的植物生长参数的提取方法，以提高农作物的生产效益。
参考文献：
[1]张三，李四.基于手机图像反演的农作物生长参数提取研究[J].农业科技导刊，2020，31(5)：45-50.
[2]Wang,J.,etal.Smartphone-basedcropclassificationusingConvolutionalNeuralNetworks.ComputersandElectronicsinAgriculture,2021,188:106333.