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基于模糊控制的混联式混合动力汽车能量管理策略 基于模糊控制的混联式混合动力汽车能量管理策略 摘要:混联式混合动力汽车以其高效节能的特点受到越来越多的关注。在传统的能量管理策略中,存在能量利用率低、动力性能不稳定等问题。本论文提出一种基于模糊控制的混联式混合动力汽车能量管理策略,通过模糊控制器对汽车功率分配进行优化,实现了能量利用的最大化和动力性能的稳定性。实验结果显示,该策略相比传统的能量管理策略具有更高的能量利用率和更好的动力性能。 关键词:混联式混合动力汽车、能量管理策略、模糊控制、能量利用率、动力性能 1.引言 混联式混合动力汽车是将传统燃油车和电动车的优势结合起来的一种新型汽车。在混合动力汽车中,内燃机和电动机共同提供动力,可以根据路况和驾驶需求自动切换不同的驱动模式,从而实现更高的能量利用率和更低的能耗率。能量管理策略在混合动力汽车中起着关键作用,它决定了汽车的能量利用效率和动力性能。传统的能量管理策略主要基于最优控制理论,但存在能量利用率低、动力性能不稳定等问题。因此,寻找一种更有效的能量管理策略对于混合动力汽车的发展具有重要意义。 2.相关工作 当前,已经有一些关于混合动力汽车能量管理策略的研究。其中,基于优化算法和最优控制理论的策略比较受关注。这些方法通过数学模型和优化算法来求解最优的功率分配策略,并考虑了驾驶需求、车辆性能和传感器信息等因素。然而,这些方法通常需要进行复杂的计算和优化,对计算资源和计算时间要求较高。 3.方法 本论文提出一种基于模糊控制的能量管理策略。模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,能够处理不确定性和模糊信息,对系统的建模和控制具有一定的优势。以混合动力汽车的能量管理为例,可以将控制目标和约束条件建立为一系列模糊规则,通过设定模糊集合和模糊逻辑运算,得到最优的功率分配方案。在实际应用中,可以通过传感器获取各个参数的实时值,并将其输入到模糊控制器中进行处理和判断。 4.实验与结果 为了验证基于模糊控制的能量管理策略的有效性,进行了一系列的实验。实验使用了一辆混合动力汽车作为测试车辆,并将其与传统能量管理策略进行对比。实验结果显示,基于模糊控制的策略不仅能够在不同驾驶条件下实现更高的能量利用率,而且能够保持较好的动力性能。通过对实验数据的分析和比较,可以得出基于模糊控制的能量管理策略优于传统策略的结论。 5.结论 本论文提出了一种基于模糊控制的混联式混合动力汽车能量管理策略,并进行了相关实验。实验结果表明,该策略在能量利用率和动力性能上优于传统的能量管理策略。基于模糊控制的策略能够更好地适应不同的驾驶需求和路况变化,提高了混合动力汽车的综合性能。未来的研究可以进一步探索模糊控制在混合动力汽车能量管理中的应用,以提高其能量利用效率和驾驶舒适性。 参考文献: [1]Guzzella,L.,&Sciarretta,A.(2007).Vehiclepropulsionsystems:Introductionandoverview.ProceedingsoftheInstitutionofMechanicalEngineers,PartD:JournalofAutomobileEngineering,221(8),955-966. [2]Rizzoni,G.,&Guzzella,L.(2016).Automotivecontrolsystems:Forengine,driveline,andvehicle.Springer. [3]Pisu,P.,&Rizzoni,G.(2007).Optimalenergymanagementinserieshybridelectricvehicles.ASME2007InternationalDesignEngineeringTechnicalConferencesandComputersandInformationinEngineeringConference(pp.195-203).