基于强跟踪滤波的单脉冲星惯性星光组合导航算法.docx
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基于强跟踪滤波的单脉冲星惯性星光组合导航算法基于强跟踪滤波的单脉冲星惯性星光组合导航算法摘要:单脉冲星是一类具有极高精度的时间标定能力和良好的定位能力的自然天体,因此在导航领域具有广泛应用前景。然而,单脉冲星导航系统往往会受到信号传播路径中的非理想模型、噪声等因素的影响,导致其导航精度下降。为了提高单脉冲星导航系统的精度,本文提出了一种基于强跟踪滤波的单脉冲星惯性星光组合导航算法。该算法将惯性导航系统与星光测量相结合,利用强跟踪滤波器对单脉冲星信号进行滤波处理,实现对星光信号的精确控制和定位。仿真结果表明
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基于强跟踪SDRE滤波的GPSINS组合导航标题:基于强跟踪SDRE滤波的GPSINS组合导航摘要:组合导航是一种利用多种传感器数据融合的技术,用于提高导航系统的性能和精度。GPS和惯性导航系统(INS)是组合导航中常用的两个传感器。然而,GPS存在信号丢失、多径效应等问题,而INS存在漂移等问题。为了克服这些问题,本文提出了一种基于强跟踪扩张状态空间滤波(SDRE)的GPSINS组合导航算法。该算法通过有效地融合GPS和INS数据,提高了组合导航系统的准确性和稳定性。一、引言组合导航是一种通过融合多种传
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惯性重力组合导航匹配滤波算法的研究与实现的中期报告一、研究目的惯性导航系统是一种不依赖于外界信息的导航方式,应用广泛。惯性重力组合导航(InertialNavigationSystemwithGravity](INS/GNSS)将惯性导航系统和全球定位系统(GNSS)结合使用,可以提高导航系统的精度。匹配滤波算法是一种用于信号处理和估计的常用方法,适用于惯性导航系统的噪声和误差分析。本研究旨在对惯性重力组合导航匹配滤波算法进行研究和实现,提高导航系统精度。二、主要内容1.研究惯性导航系统和GNSS的理论基