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基于北斗卫星的航海导航系统定位目标精准识别方法
基于北斗卫星的航海导航系统定位目标精准识别方法
摘要：
随着航海业务的蓬勃发展，航海导航系统的精准定位目标识别技术变得越来越重要。本论文提出了一种基于北斗卫星的航海导航系统定位目标精准识别方法，该方法结合了北斗卫星定位技术和图像识别技术，可以有效地提高目标识别的准确性和精度。通过实际测试，我们证明了该方法的有效性和可行性。
1.引言
航海导航系统是现代航海业务的重要组成部分。在航海过程中，准确和快速地识别目标位置是确保航行安全的关键。传统的航海导航系统通常只依赖于卫星定位技术，但由于卫星信号受限制，例如在高纬度地区或复杂的海岸线，精确定位目标变得相对困难。因此，结合卫星定位和图像识别技术，可以提高目标识别的准确性和精度。
2.目标识别方法
2.1北斗卫星定位技术
北斗卫星系统是中国自主研发的全球卫星导航系统，具有较高的精度和可靠性。在航海过程中，通过北斗卫星系统可以获取船只的经纬度位置信息。利用这些位置信息，可以计算目标与船只的相对位置，从而进行目标识别。
2.2图像识别技术
图像识别技术是计算机视觉领域的研究重点之一。在航海导航系统中，利用图像识别技术可以对目标进行自动识别，无需人工干预。传统的图像识别方法通常使用特征提取和模式匹配技术，但由于海洋环境的复杂性，传统方法在航海过程中的应用受到限制。因此，本论文提出了一种基于深度学习的图像识别方法，在训练集上进行大量的图像样本训练，从而提高对目标的识别准确率。
3.算法设计
3.1数据收集与预处理
在航海过程中，通过北斗卫星系统获取到的船只位置信息可以作为输入数据，同时收集大量的航海图像作为训练集。由于航海图像通常受到水面波动和光线变化的影响，因此需要对这些图像进行预处理，例如去除杂声和增强图像对比度。
3.2目标识别模块设计
本论文采用深度学习的方法进行目标识别。通过建立卷积神经网络模型，对航海图像进行训练，从而使模型具备对不同航海目标的识别能力。模型的训练可以采用已有的航海图像数据集，或者通过数据增强技术扩充数据集。训练完成后，可以利用模型对新的航海图像进行目标识别。
4.实验结果与分析
我们采用了实际航海数据进行了系统实验。通过与传统的航海导航系统进行对比，我们发现基于北斗卫星的航海导航系统定位目标精准识别方法在目标识别准确率和识别速度方面都取得了显著的进展。同时，该方法对于复杂的航海环境和不同目标类型都具有较好的适应性。
5.结论与展望
本论文提出了一种基于北斗卫星的航海导航系统定位目标精准识别方法，通过结合北斗卫星定位技术和图像识别技术，实现了更准确和快速的目标识别。实验结果表明，该方法在航海导航系统中具有较好的应用前景。进一步的研究可以考虑优化目标识别模型和进一步改进算法，以满足更复杂的航海环境和目标类型识别需求。
参考文献：
[1]李华,王志明.基于改进SURF特征的舰船目标图像的匹配识别[J].海洋测绘,2013,33(4):66-69.
[2]HuangYanqiong,CuiZhiqun,ZuoWeiwei,etal.MultilevelSalientKeypointsandMultimodalDescriptorforRobustAerialImageMatching[J].Sensors,2016,16(11):2000.
[3]李倩倩,欧阳随芳.深度学习技术在船舶目标识别中的应用研究[J].海洋开发与管理,2018,35(6):176-178.