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基于双层优化理论的多微网协调优化调度研究 基于双层优化理论的多微网协调优化调度研究 摘要:随着能源危机和环境问题的日益突出,微网作为在分布式能源系统中的一种灵活供电形式,日益受到关注。多微网的协调优化调度问题是一个复杂的优化问题,需要综合考虑各个微网的能源供需特性、网络拓扑和用户需求等多种因素。本文基于双层优化理论,以多微网的协调优化调度问题为研究对象,提出了一种新的优化调度方法。 1.引言 微网是由一系列分布式能源系统组成的小型电力系统,具有能源的地理分布、灵活性和可持续性等优势。随着分布式能源技术的发展和电力系统的变革,微网在能源供应、能源调度和能源管理中扮演着越来越重要的角色。 2.多微网的协调优化调度问题 多微网是由多个微网组成的更大规模电力系统,微网之间通过电网或其他通信网络进行能量交换和信息交流。多微网的协调优化调度问题包括能量供应调度、能量分配、能量储存和能量传输等方面的优化问题。 3.双层优化理论 双层优化理论是一种优化问题的求解方法,将一个复杂的优化问题分解为两个互相依赖的子问题,通过迭代优化求解得到最优解。在多微网的协调优化调度问题中,我们可以将微网层和多微网层作为两个层级进行优化。 4.基于双层优化理论的多微网协调优化调度方法 基于双层优化理论的多微网协调优化调度方法主要包括两个步骤:微网层优化和多微网层优化。 4.1微网层优化 微网层优化主要考虑单个微网内的能量供需平衡以及系统的安全和稳定性。可以采用传统的优化方法,比如整数规划、线性规划等解决微网内能量供需平衡的问题。 4.2多微网层优化 多微网层优化主要考虑多个微网之间的能量交换和供需平衡。可以采用双层优化方法,将微网层的能量供需结果作为多微网层的输入,通过优化算法得到最优的能量交换方案。 5.实例分析与结果讨论 本文选取某地区多个微网作为实例进行分析,并采用提出的基于双层优化理论的多微网协调优化调度方法进行求解。通过比较不同优化算法的结果,讨论了不同参数对优化结果的影响。 6.结论 本文基于双层优化理论,提出了一种基于双层优化理论的多微网协调优化调度方法,并应用于实例分析。结果表明,该方法能够有效地解决多微网的协调优化调度问题,并为多微网的运行提供了一种有效的优化方法。 参考文献: [1]ZhangK,ZhangS,RenY.Coordinatedeconomicandenvironmentaldispatchofmicrogridsusingbi-leveloptimization[J].AppliedEnergy,2015,160(7):782-794. [2]WangB,KangC,LiG,etal.Energymanagementandcoordinationformultiplemicrogridsingrid-connectedandislandedmodes[J].IEEETransactionsonSmartGrid,2016,7(3):1528-1538. [3]LiJ,ChaiG,ZhuM.Optimalenergymanagementformultiplemicrogridsunderuncertainty[J].IETGeneration,Transmission&Distribution,2019,13(14):2968-2975.