基于多特征融合的显著性目标检测算法.docx
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基于多特征融合的显著性目标检测算法随着计算机视觉技术的发展,显著性目标检测在图像处理领域中日益重要。显著性目标检测是一种通过分析图像的内容,以确定图像中哪些部分可以吸引人的注意力的技术。显著性目标检测可以帮助人们更快速、准确地理解图像的主要内容,从而提高图像处理的效率。本文提出了一种基于多特征融合的显著性目标检测算法。首先介绍显著性目标检测的基本思想和研究现状。目前的显著性目标检测技术主要可以分为两类:基于底层特征的方法和基于深度学习的方法。基于底层特征的方法主要是利用图像的颜色、纹理、边缘等特征来实现目
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基于多源特征后融合的分层目标检测算法.docx
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