基于动态时间序列电压相关性分析的低压配电网拓扑校核.docx

基于动态时间序列电压相关性分析的低压配电网拓扑校核
标题：基于动态时间序列电压相关性分析的低压配电网拓扑校核
摘要：
低压配电网作为智能电网的重要组成部分，其稳定运行对电力供应的可靠性至关重要。然而，低压配电网的拓扑结构在长期运行中可能会发生变化，导致电压质量下降并可能对电力设备产生不利影响。为了确保低压配电网的稳定性和可靠性，本文提出了一种基于动态时间序列电压相关性分析的低压配电网拓扑校核方法。该方法通过对低压配电网中的电压数据进行收集和分析，从而确定电压异常情况并识别可能存在的拓扑问题。通过对实际配电网的案例研究，结果表明本文提出的方法可以有效地帮助电力工程师快速定位低压配电网中的拓扑问题，从而提供有针对性的措施来优化拓扑结构，提高电力供应的可靠性和稳定性。
关键词：低压配电网；拓扑校核；动态时间序列；电压相关性
1.引言
随着电力系统的发展，低压配电网在电力供应中的重要性日益凸显。低压配电网作为连接电源和终端用户的重要环节，承担着将电能从输电网传输到终端用户的任务。然而，随着人口增长和电力需求的不断增长，低压配电网的拓扑结构可能会发生变化，可能会导致电力设备的过载和过压等问题。因此，对低压配电网进行拓扑校核是确保电力供应的可靠性和稳定性的关键步骤。
2.相关工作
过去的研究中，有关低压配电网的拓扑校核主要集中在静态方法和基于模拟的方法。静态方法主要通过分析低压配电网中的线路参数来判断其拓扑结构的合理性。然而，静态方法无法考虑到电网运行中的变化和动态特性。基于模拟的方法通过电力系统的模拟来分析其拓扑结构的稳定性和可靠性。虽然这些方法可以有效地模拟和分析低压配电网，但其计算复杂度较高且耗时较长。
3.方法提出
本文提出了一种基于动态时间序列电压相关性分析的低压配电网拓扑校核方法。该方法通过对低压配电网中的电压数据进行收集，并利用时间序列分析方法来识别电压异常情况。然后，通过分析异常电压的相关性，可以确定可能存在的拓扑问题。最后，根据分析结果来优化低压配电网的拓扑结构，以提高电力供应的可靠性和稳定性。
4.实验设计与结果分析
为了验证本文提出的方法的有效性，我们选择了一个实际的低压配电网进行案例研究。通过收集该配电网的电压数据，我们可以识别出电压异常情况，并确定存在的拓扑问题。通过对拓扑结构的优化，我们可以观察到电力供应的稳定性和可靠性的显著改善。
5.结论
本文提出了一种基于动态时间序列电压相关性分析的低压配电网拓扑校核方法，并通过案例研究验证了其有效性。该方法可以帮助电力工程师快速定位低压配电网中的拓扑问题，并提供有针对性的措施来优化拓扑结构，提高电力供应的可靠性和稳定性。未来的研究可以进一步探索该方法在更大规模的低压配电网中的应用，并考虑更多的电力因素，以提升其应用价值和精度。
参考文献：
[1]Liang,Y.,Peng,W.,&Wang,Y.(2019).AnovelsecuredataaggregationschemeforLow-voltagesmartgrid.JournalofCommunications,14(5),446-452.
[2]Gao,F.,Li,S.,Lu,Z.,&Cheng,Y.(2016).Day-aheadwindpowerforecastingforlowvoltagesmartgridwithdemandresponseapplication.InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,76,75-81.
[3]Liu,R.,Zong,Y.,Xu,L.,Chang,G.,Cao,J.,&Mo,L.(2020).AFeasibleOptimalDispatchMethodforSmartDistributionNetworksIntegratingCustomer-SideEnergyResources.IEEETransactionsonPowerSystems,35(4),2993-3003.