基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警研究.docx

基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警研究
基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警研究
摘要：随着药物的广泛应用和使用人数的增加，不良药物反应（ADR）的风险正在日益引起人们的关注。为了提高ADR的检测和预警能力，本论文提出了一种基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警方法。首先，我们构建了一个药物-疾病的关联关系网络，利用关联规则挖掘算法挖掘出关联关系。然后，我们基于多层关联规则，细化了药物与疾病之间的关联关系，并利用关联规则的支持度和置信度进行ADR的风险评估。最后，我们提出了一种ADR的预警策略，通过监测药物使用情况，及时发现ADR的风险。
关键词：ADR风险检测；多层关联规则挖掘；关联关系网络；预警策略
1.引言
不良药物反应（ADR）是药物的副作用或不良反应，可能导致患者的健康风险。随着药物的广泛应用和使用人数的增加，ADR的风险正在日益引起人们的关注。因此，提高ADR的检测和预警能力对于减少ADR的发生和保障患者健康至关重要。
2.相关工作
目前，关联规则挖掘是一种常见的数据挖掘方法，已广泛应用于各个领域。许多研究者利用关联规则挖掘方法挖掘出药物-疾病之间的关联关系，但这种方法仅能得到药物和疾病的简单关联关系，无法细化ADR的风险程度。因此，我们需要一种更细化的方法来评估ADR的风险。
3.方法
为了解决上述问题，本论文提出了一种基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警方法。首先，我们构建了一个药物-疾病的关联关系网络，将已知的药物和疾病进行关联。然后，我们利用关联规则挖掘算法挖掘出关联关系。接下来，我们基于多层关联规则，细化了药物与疾病之间的关联关系，并利用关联规则的支持度和置信度进行ADR的风险评估。最后，我们提出了一种ADR的预警策略，通过监测药物使用情况，及时发现ADR的风险。
4.实验与结果
为了验证本方法的有效性，我们收集了大量的药物-疾病关联数据，并利用关联规则挖掘算法进行关联规则的挖掘。实验结果表明，我们的方法能够准确地检测和评估ADR的风险，并能够提供有效的预警策略。
5.讨论与展望
在本论文中，我们提出了一种基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警方法，该方法能够有效地检测和评估ADR的风险，并能够提供有效的预警策略。然而，目前的研究还存在一些局限性，需要进一步完善和改进。未来的研究可以进一步优化关联规则挖掘算法，提高ADR的检测和预警能力。
结论：本论文提出了一种基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警方法，能够提高ADR的检测和预警能力，为药物的安全使用提供了有效的方法和策略。希望本研究能够为ADR的预防和管理提供一定的理论和方法支持，降低ADR的发生风险，保障患者的健康。