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基于多点统计方法的储层项模型建立
储层项（Reservoirparameters）模型是地质学家和石油工程师用来预测油气藏的重要研究领域。基于多点统计方法建立储层项模型是目前主流的研究方向之一。本文将从储层项的概念、多点统计方法、储层项模型建立等方面进行论述。
一、储层项的概念
储层项是指在油气藏勘探中常见的一组储层属性，包括孔隙度、渗透率、饱和度等。这些储层属性是地质勘探、油气勘探和生产经营的重要指标，它们的好坏直接决定了油气的勘探和开发的效果。
二、多点统计方法
多点统计方法是一种利用随机场来分析连续变量空间分布规律的方法，是建立储层项模型的主要方法之一。多点统计方法主要包括：自然样点法（NSS）、频域法、普通克里金法、地统计学（Geostatistics）方法等。
其中NSS方法是最常用的方法之一。NSS方法利用空间自相关函数来描述储层参数的空间变化规律，然后利用这些自相关函数来建立储层项模型。
三、储层项模型建立
储层项模型建立是一项复杂的工作，需要大量的水文地质数据，通常采用以下步骤：
1、搜集样本数据。包括孔隙度、渗透率、饱和度等储层属性的实测数据，以及有关地质信息、地震信息等数据。
2、数据预处理。数据预处理是为了处理样本数据，排除干扰数据、缺失数据，对数据进行清洗，使数据质量达到可靠的水平。
3、空间变异性分析。利用计量统计学和地统计学方法分析储层参数的空间变异性特征。
4、储层项模型建立。建立储层项模型的目的是预测储层参数在空间上的分布规律。利用多点统计方法，根据已有的数据信息，构建可预测新储层属性的空间变异性模型。
5、模型评价。对储层项模型进行评价，判断建立的模型是否符合实际要求，以及对模型进行修正。
四、结论
多点统计方法是一种有效的建立储层项模型的方法，它能够利用样本数据，预测油气藏的储层属性，对油气藏的勘探和开发起到重要的作用。在模型建立中，需要搜集极为丰富的样本数据，对数据进行预处理，然后针对空间变异性分析储层参数的分布规律，最终建立出可预测储层属性的模型。