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基于NSGA-Ⅱ和博弈理论的主动式配电网多目标优化调度
基于NSGA-II和博弈理论的主动式配电网多目标优化调度
摘要：随着电力系统的智能化和可持续发展的要求，配电网多目标优化调度问题成为电力系统研究的热点之一。本文提出了一种基于NSGA-II和博弈理论的主动式配电网多目标优化调度方法，旨在解决配电网调度中的多目标优化问题，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。
关键字：NSGA-II、博弈理论、多目标优化、配电网
1.引言
随着电力系统规模的不断扩大和电力需求的迅速增长，配电网的经济性、可靠性和环保性等方面的要求越来越高。传统的配电网调度方法往往只考虑单一的优化目标，无法兼顾多个目标之间的平衡。因此，针对配电网的多目标优化调度问题，提出了一种基于NSGA-II和博弈理论的主动式调度方法。
2.NSGA-II算法
NSGA-II是一种经典的多目标优化算法，其基本思想是通过保持种群的多样性来寻找一组最优解集。NSGA-II的主要步骤包括种群初始化、选择、交叉和变异等。通过交叉和变异操作，NSGA-II能够产生新的个体，并逐代迭代，逐渐优化种群中的解集。
3.博弈理论
博弈理论是研究决策者在相互影响的情况下做出最优决策的数学模型。在配电网调度中，各个节点之间会相互影响，因此可以通过博弈理论来描述节点之间的互动关系，并优化整个系统的运行状态。
4.主动式配电网调度方法
本方法将NSGA-II算法与博弈理论相结合，提出了一种主动式配电网调度方法。具体步骤如下：
（1）初始化
生成初始种群，并计算每个个体的适应度值。
（2）选择
根据适应度值选择一定数量的个体进入下一代。
（3）交叉和变异
对选择的个体进行交叉和变异操作，产生新的个体。
（4）评估
对新的个体进行适应度评估，计算目标函数值。
（5）博弈理论策略
根据博弈理论的策略进行个体的选择，优化目标函数值。
（6）更新种群
根据选择和博弈理论策略更新种群，迭代直到满足终止条件。
5.仿真实验证明
通过对一个配电网进行仿真实验，验证了本方法在配电网的多目标优化调度中的有效性。实验结果表明，本方法能够在均衡考虑多个目标的同时，优化系统的经济性、可靠性和环保性等方面的指标。
6.结论
本文将NSGA-II算法与博弈理论相结合，提出了一种基于NSGA-II和博弈理论的主动式配电网多目标优化调度方法。通过仿真实验证明了该方法的有效性，并且在实际应用中具有较大的潜力。未来的研究可以进一步改进该方法，提高其收敛性和计算效率，并在更大规模的配电网系统中进行验证。
参考文献：
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