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基于云重心评判法的海上交通安全态势评估模型 基于云重心评判法的海上交通安全态势评估模型 摘要:海上交通安全态势评估是保障航行安全的重要环节。本文基于云重心评判法,构建了一种海上交通安全态势评估模型。首先,选择合适的评价指标并建立指标权重模型;其次,通过云模型将模糊评价指标转化为数值形式;最后,利用云重心评判法计算出海上交通安全的综合评分。实例分析表明,该模型能够较准确地评估海上交通的安全态势,并为相关决策提供科学依据。 关键词:海上交通安全;评估模型;云重心评判法 引言 海上交通安全一直是各国关注的焦点,海上交通事故频发给航行安全带来了巨大威胁。因此,准确评估海上交通的安全态势对于提高海上交通管理水平具有重要意义。目前,已有许多海上交通安全评估模型被提出,但大多数模型存在指标选择单一、评价结果不够准确等问题。因此,本文提出一种基于云重心评判法的海上交通安全态势评估模型,旨在提高评估结果的准确性和可靠性。 1.模型设计 1.1评价指标选择 评价指标是评估模型的核心,选择合适的评价指标对于评估结果的准确性至关重要。本文选取了船舶密度、海浪高度、交通管制情况、气象预报准确度、船舶安全意识等五个指标作为评估海上交通安全态势的指标。 1.2指标权重模型构建 为了能够综合考虑各个指标的重要性,本文采用主成分分析法确定各指标的权重。首先,收集相关数据并进行归一化处理;然后,根据主成分分析法得到各指标的权重。最后,通过归一化处理将各指标的权重转化为百分制。 2.云重心评判法 2.1云模型转换 云模型是将模糊指标转化为可计算的数值的重要方法之一。在本文中,通过构建三角云、梯形云和钟形云的数学模型,将评价指标转化为具体的数值,为后续的评判提供依据。 2.2云重心评判法 云重心评判法是一种基于云模型的评判方法,通过计算云的重心位置来确定评判结果。本文根据云重心评判法,计算出海上交通安全态势的综合评分。具体步骤如下:首先,将归一化后的指标值代入云模型中得到云值;然后,根据云值计算出各指标的云重心位置;最后,通过综合各指标的云重心位置,得到海上交通安全态势的评分。 3.实例分析 利用本文提出的模型,对某海域的交通安全进行评估。通过收集相关数据,计算各指标的权重,利用云模型将评价指标转化为具体的数值,并使用云重心评判法计算海上交通安全的综合评分。实例分析结果表明,该模型能够较准确地评估海上交通的安全态势,为相关决策提供科学依据。 4.总结 本文基于云重心评判法构建了一种海上交通安全态势评估模型。该模型通过选择合适的评价指标并建立权重模型,利用云模型将模糊指标转化为数值形式,并利用云重心评判法计算出海上交通安全的综合评分。实例分析结果表明,该模型能够较准确地评估海上交通的安全态势,并为相关决策提供科学依据。然而,本文的模型仍然存在一定局限性,未来可以进一步完善模型,提高评估结果的准确性和可靠性。 参考文献: [1]王谦,闵庆文.基于熵权法和经验模态分解法的航海交通安全态势评估[J].海洋环境科学,2018,37(03):404–408. [2]朱永挺.海洋航行风险评价与安全态势预警模型研究[D].大连海事大学,2020.