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基于RBF的输电线路风偏监测装置选址策略研究
基于RBF的输电线路风偏监测装置选址策略研究
摘要：
风偏是指输电线路在强风的作用下，由于风力对输电线路的侧向施加的压力，使得输电线路偏离设计位置的现象。风偏可能引发线路间跳并导致事故和电力中断。因此，研究输电线路风偏监测装置选址策略对于提高输电线路的安全运行至关重要。本文基于RBF（径向基函数）的方法，分析了输电线路风偏监测装置选址策略，并提出了一种基于RBF的选址模型。最后，通过实例分析验证了该模型的可行性和有效性。
关键词：风偏监测装置，选址策略，RBF，输电线路
1.引言
随着电力系统的不断发展和电网的不断扩建，输电线路的长度和数量不断增加，因此输电线路的安全运行变得尤为重要。风偏是导致输电线路事故和电力中断的重要原因之一。为了及时发现和修复风偏现象，需要布置风偏监测装置，并确定其最佳位置。本文通过分析RBF方法，提出了一种基于RBF的输电线路风偏监测装置选址策略。
2.RBF方法简介
RBF是一种基于样本点距离的插值方法，广泛应用于数据拟合和分类问题中。在本文中，我们将RBF方法应用于输电线路风偏监测装置的选址问题。具体方法如下：
（1）确定目标函数：选址问题的目标是找到使得监测装置布置位置集中于风偏高发区域的方案，目标函数可以定义为最小化监测装置与风偏高发区域的距离之和。
（2）确定RBF网络结构：RBF网络由输入层、隐含层和输出层组成。输入层接收输电线路相关参数，隐含层通过径向基函数对输入层的数据进行转化，输出层得到最终的选址结果。
（3）优化算法：通过遗传算法对RBF网络进行训练和优化，找到最佳的选址方案。
3.输电线路风偏监测装置选址策略分析
（1）输入参数：选址问题的输入参数包括风速、风向、输电线路结构参数等。这些参数可以通过气象预报、风偏历史数据和线路设计参数等得到。
（2）风偏高发区域划分：根据风偏历史数据和风速、风向等参数，可以将风偏高发区域划分为不同的区域，每个区域对应的风偏程度不同。
（3）监测装置选址：通过RBF方法，计算每个点到风偏高发区域的距离，根据目标函数确定最佳的选址方案。
（4）选址方案评估：通过评估选址方案的准确性和可行性，进一步优化选址结果。
4.实例分析
以某地区的输电线路为例，根据历史数据和气象预报，确定了风偏高发区域的位置和风偏程度。通过RBF方法计算每个点到风偏高发区域的距离，并通过遗传算法优化选址方案。最终得到了最佳的选址方案，并评估了其准确性和可行性。
5.结论
本文基于RBF的方法研究了输电线路风偏监测装置选址策略。通过RBF方法计算选址点到风偏高发区域的距离，并通过遗传算法优化选址方案，得到了最佳的选址方案。实例分析验证了该方法的可行性和有效性。研究结果对于提高输电线路的安全运行具有重要的实际意义。
参考文献:
[1]刘勇,张金宽,陈枫.基于改进RBF神经网络的选址方法研究［J］.供用电,2020(4):26-29.
[2]李庆云.输电线路风偏监测装置选址策略研究［J］.电力自动化设备,2018(9):153-157.
[3]张丹,王宇.基于RBF神经网络的输电线路风偏监测装置优化设计［J］.电子设计工程,2021(5):210-212.