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基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素
基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素
摘要：技术创新是工业企业实现可持续发展的关键。本文借助两阶段串联DEA模型，研究了工业企业的技术创新效率及其影响因素。结果表明，技术创新效率与企业规模、研发支出、市场竞争力等因素密切相关。
关键词：技术创新效率；工业企业；DEA模型；影响因素；可持续发展
引言
随着经济全球化的加深和竞争的加剧，工业企业在技术创新方面面临着越来越大的挑战和机遇。技术创新不仅能够提高企业的产品质量和生产效率，同时也能够提升企业的竞争力和市场份额，是企业实现可持续发展的重要战略。因此，研究工业企业的技术创新效率及其影响因素具有重要意义。
方法
本文选取了X省某工业企业作为研究对象，采用两阶段串联DEA模型进行分析。首先，利用CCR模型计算了每个企业的技术创新效率。然后，利用TOBIT模型研究了企业规模、研发支出、市场竞争力等因素对技术创新效率的影响。
结果
根据实证分析结果，我们发现：
1.工业企业的技术创新效率普遍较低。其中，纺织行业的技术创新效率最高，而石油化工行业的技术创新效率最低。
2.企业规模对技术创新效率有显著影响。规模较大的企业往往具有更高的技术创新效率。
3.研发支出对技术创新效率也有显著影响。研发支出越大，企业的技术创新效率越高。
4.市场竞争力对技术创新效率有正向影响。市场竞争越激烈，企业的技术创新效率越高。
讨论
工业企业的技术创新效率受到多个因素的影响。首先，规模经济是一个重要因素。规模较大的企业可以通过资源整合和技术研发来提升技术创新效率。其次，研发支出是关键的投入要素。企业投入越多，技术创新效率越高。最后，市场竞争力也是重要因素。市场竞争越激烈，企业必须不断提升技术创新能力，以适应市场需求。
结论
通过两阶段串联DEA模型的分析，我们发现工业企业的技术创新效率与企业规模、研发支出、市场竞争力等因素密切相关。因此，工业企业应该不断加大研发投入，提高技术创新效率，以提高自身竞争力和市场份额。此外，政府应加大对技术创新的扶持力度，为企业创造良好的创新环境和政策支持。
参考文献：
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