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基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型研究
基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型研究
摘要：
随着人们生活水平的提高和交通方式的多样化，出行方式的选择成为人们在日常生活中重要的决策之一。出行方式的选择涉及到个人的需求、时间成本、经济成本等多种因素，因此，研究出行方式选择的预测模型有助于提供决策支持和交通规划。
本文提出了一种基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型。首先，我们介绍了累计前景理论的基本原理和相关概念，解释了其在出行方式选择中的应用。然后，我们构建了一个由多个因素组成的决策框架，包括个人特征、交通方式特性和环境特征等。在这个框架中，我们使用了层次分析法来进行因素权重的确定，并将其作为模型的一部分。接下来，我们提出了一种基于逻辑回归模型的出行方式选择预测方法，将前景转化为数值量度。最后，我们使用实际收集到的出行数据进行模型的验证，并与其他预测方法进行比较。
关键词：基于NL-累计前景理论、出行方式选择、预测模型
1.引言
随着城市化进程的加快和交通工具的不断发展，人们的出行方式越来越多样化。出行方式的选择涉及到个人的需求、时间成本、经济成本等因素，是一个复杂的决策问题。因此，研究出行方式选择的预测模型对于提供决策支持和交通规划具有重要意义。
2.NL-累计前景理论的基本原理和应用
累计前景理论是心理学家坎曼和特维斯基在20世纪70年代提出的一种决策理论。该理论认为人们对潜在的损失和收益的感知是非线性的，即人们对于损失的敏感程度大于对于收益的敏感程度。该理论已经成功应用于风险决策、金融市场等领域。
在出行方式选择中，人们也存在类似的心理现象。对于时间成本、经济成本等因素，人们可能会更关注损失而不是收益。因此，将累计前景理论应用于出行方式选择的预测模型中，有助于更准确地反映人们心理的特点。
3.模型构建
基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型包括多个因素，如个人特征、交通方式特性、环境特征等。在这些因素中，个人特征是一个重要的影响因素，可以通过问卷调查等方式获取。交通方式特性包括通勤时间、票价、舒适性等，可以通过公共交通系统的数据获取。环境特征包括道路状况、气候等，可以通过相关部门的数据获取。
为了确定各个因素的权重，我们使用了层次分析法。层次分析法是一种定性和定量相结合的分析方法，可以帮助确定多个因素之间的相对重要性。通过层次分析法得到的权重作为模型的一部分，用于计算累计前景。
4.出行方式选择预测方法
在基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型中，我们采用了逻辑回归模型来预测出行方式的选择。逻辑回归模型是一种常用的分类模型，在出行方式选择预测中具有良好的性能。我们将累计前景转化为数值量度，作为逻辑回归模型的输入。
5.模型验证与比较
为了验证基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型的有效性，我们使用实际收集到的出行数据进行模型的验证。同时，我们还将其他预测方法进行比较，以评估模型的性能。
6.结论
本文提出了一种基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型，并使用实际数据进行了验证。研究结果表明，该模型能够准确地预测出行方式的选择。未来，可以进一步优化模型，提高预测的精度和效果。
参考文献：
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