基于Morlet小波变换的自振射流瞬态特性影响因素分析.docx
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基于Morlet小波变换的自振射流瞬态特性影响因素分析基于Morlet小波变换的自振射流瞬态特性影响因素分析摘要:自振射流是一种在流体微混合系统中经常出现的非线性现象。本文研究了自振射流的瞬态特性,并分析了影响自振射流瞬态特性的因素。通过采用Morlet小波变换对自振射流信号进行分析,发现了不同因素对自振射流瞬态特性的影响。研究结果表明,液体流速、温度和溶液浓度是自振射流瞬态特性的主要影响因素。进一步分析结果可为流体微混合系统的优化设计提供依据。关键词:自振射流、瞬态特性、Morlet小波变换、影响因素1
自振射流流体瞬态频率特性与仿真研究.pdf
自振射流流体瞬态频率特性与仿真研究摘要:自振射流流体瞬态频率特性是指流体通过孔板或管道等狭窄通道时,在一定条件下形成的周期性、稳定的压力振动现象。本文通过实验和仿真相结合的方法,研究了自振射流在孔板和直管中的频率特性,并探讨了不同因素对频率的影响。实验结果表明,在一定流速范围内,孔板和直管中的自振射流频率随着流速的增加而增加,并在一定阈值处出现峰值。仿真结果与实验结果吻合良好。此外,本文还研究了壁面阻力、流体粘度、孔板尺寸和厚度等因素对频率的影响。研究结果对于提高自振射流传感器的精度和稳定性具有重要意义。
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基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别.docx
基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别摘要虹膜识别一直是一种非常受欢迎的生物识别技术,它凭借其独特性能和非常强的鲁棒性而获得了广泛应用。本文针对当前虹膜识别中存在的一些问题,提出了基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别方法。该方法使用Morlet小波变换来提取虹膜的特征,并使用自适应算法来选择合适的阈值以提高识别率。实验结果显示,此方法不仅可以大幅提高虹膜识别的准确性,还可以降低虹膜识别的错误率。关键字:虹膜识别,Morlet小波,自适应算法,阈值,准确率引言虹膜识别技术是一种基于人眼虹膜整体