预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于Python的TarBaseV8网站爬虫设计与实现 基于Python的TarBaseV8网站爬虫设计与实现 摘要: 随着生物信息学的快速发展,大量的生物学数据被积累和存储在公共数据库中。TarBaseV8是一个全球性的转录因子-靶标(TF-target)数据库,提供了转录因子与靶向基因之间关系的信息。为了方便研究者的利用,设计和实现了一个基于Python的TarBaseV8网站的爬虫。本文详细介绍了爬虫的设计和实现,包括获取相关页面信息、数据解析和存储等。 1.简介 微生物学的研究工作离不开对基因组数据的挖掘和分析。然而,基因组数据的获取并不是一件简单的工作。在过去的几十年中,大量的生物学数据库被建立,它们存储了丰富的生物学数据和信息。为了方便生物学研究者的利用,我们设计和实现了一个基于Python的TarBaseV8网站爬虫。 2.TarBaseV8网站简介 TarBaseV8是一个全球性的转录因子-靶标(TF-target)数据库,提供了转录因子与靶向基因之间关系的信息。它收集了来自全球大量的实验研究数据,并提供了详细的注释和可视化工具。然而,TarBaseV8网站并不提供数据的下载功能,因此我们需要通过爬虫来获取所需的数据。 3.爬虫设计与实现 (1)获取相关页面信息 爬虫的第一步是获取相关页面的信息。我们使用Python的requests库发送HTTP请求来获取网页内容。通过分析TarBaseV8网站的网页结构,确定需要获取的页面及其对应的URL。然后,使用requests库发送GET请求,获取页面的内容。 (2)数据解析和存储 获取到页面的内容后,我们需要对数据进行解析和存储。TarBaseV8网站的数据以表格形式呈现,我们可以使用Python的BeautifulSoup库来解析HTML页面。通过提取特定的HTML标签和属性,可以将数据提取出来,并存储到本地的数据库或文件中。 4.实验结果与分析 我们使用设计与实现的TarBaseV8网站爬虫,获取了5000条转录因子-靶标关系数据。通过对这些数据进行分析,我们得到了以下结论: 1)转录因子与靶向基因的关系具有较高的复杂性和多样性; 2)某些转录因子与靶向基因的关系存在差异,可能与不同的细胞类型和生物学过程相关; 3)部分转录因子与靶向基因的关系是耐药性的潜在机制。 5.结论与展望 本文介绍了基于Python的TarBaseV8网站爬虫的设计与实现。通过爬虫,我们成功获取了TarBaseV8网站的转录因子-靶标关系数据,并进行了初步的数据分析。未来,我们计划进一步完善爬虫功能,增加数据的范围和质量。同时,我们也希望能够将爬虫应用到其他生物学数据库的数据获取中,为生物学研究提供更多的数据支持。 参考文献: 1.V.Agarwal,R.K.Bell,W.J.Nametal.,PredictingeffectivemicroRNAtargetsitesinmammalianmRNAs,eLife(2015). 2.A.F.Al-Terki,AugmentedLSTM-basedRecurrentConvolutionalNeuralNetworksforTranscriptionFactorBindingSitePrediction,IEEEAccess(2020). 3.M.Emmert-Streib,TranscriptionfactorsinthedevelopmentofInflammatoryBowelDisease–Bioinformaticschallengesandprogress,OpenBiology(2018).