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基于MBD与Petri网融合的配电网故障定位方法
基于MBD与Petri网融合的配电网故障定位方法
摘要：配电网的故障定位是确保电力系统正常运行和故障快速恢复的重要环节。本文提出了一种基于Model-BasedDiagnosis（MBD）与Petri网融合的配电网故障定位方法。该方法通过建立配电网的系统模型与故障模型，并利用MBD技术进行故障诊断，进一步结合Petri网的性质进行故障定位。实验结果验证了该方法的有效性和实用性。
关键词：配电网；故障定位；Model-BasedDiagnosis；Petri网
1.引言
配电网是电力系统的重要组成部分，负责将输电网的电能供应给终端用户。在配电网中，故障的发生可能导致电能供应中断，给用户带来不便甚至危险。因此，及时准确地定位配电网故障，对于保障电力系统的可靠性和稳定性具有重要意义。
2.相关工作
近年来，大量的研究工作集中在配电网故障定位方法的研究上。传统的方法通常基于故障录波数据或传感器数据进行故障定位。然而，这些方法在实际应用中存在一些局限性，如需要较多的数据支持、对数据的处理复杂等。
3.方法介绍
本文提出了一种基于MBD与Petri网融合的配电网故障定位方法。首先，建立配电网的系统模型，包括线路、变压器、负载等元件，并建立故障模型，描述各类故障的发生条件和影响范围。然后，利用MBD技术进行故障诊断，根据配电网的运行状态和故障模型进行匹配，确定可能的故障原因。最后，结合Petri网的性质进行故障定位。通过对配电网的状态进行建模，将其表示为一个Petri网，并根据故障诊断结果进行状态转移，最终确定故障发生的位置。
4.实验结果
本文利用一个实际的配电网系统进行了仿真实验。在实验中，引入了几种常见的故障类型，并生成了相应的故障数据。结果表明，该方法能够准确地定位故障，并给出了相应的故障诊断结果。与传统方法相比，该方法具有更高的准确性和鲁棒性。
5.结论
本文提出了一种基于MBD与Petri网融合的配电网故障定位方法。该方法充分利用了MBD和Petri网的优势，能够在较短的时间内准确地定位配电网故障。实验结果证明了该方法的有效性和实用性。未来的研究可以进一步优化该方法，提高其适用性和可扩展性。
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