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基于DEBP的GPS高程拟合在济宁矿区沉降精细化监测的应用
基于DEBP的GPS高程拟合在济宁矿区沉降精细化监测的应用
摘要：
随着城市化的发展和经济的不断增长，对于矿区沉降的监测和预测需求日益增加。然而，传统的监测方法往往面临着数据获取难、处理繁琐等问题。本文提出了一种基于DEBP的GPS高程拟合方法，通过对济宁矿区的实际监测数据进行分析研究，得到了相对较高的精确度和稳定性，适用于济宁矿区的沉降监测和预测。
1.引言
矿区沉降是指由于矿井开采活动引起的地表或者地下构筑物的下沉变形现象。矿区沉降的监测和预测对于矿区的安全运行和对环境的保护具有重要意义。传统的基准标高测量方法存在着数据获取难、处理繁琐等问题。因此，采用GPS技术进行矿区沉降监测是一种有效的方法。
2.DEBP算法介绍
DEBP（Double-exponentialBrownianprocess）是一种基于双指数布朗过程的非线性模型拟合方法。DEBP算法具有较好的非线性拟合能力和高精度性。在本文中，将DEBP算法应用到了GPS高程数据拟合中，以实现对矿区沉降的精细化监测。
3.研究方法
本文选取了济宁矿区的GPS高程监测数据作为研究对象，将DEBP算法应用于该数据的拟合中。首先，对矿区沉降数据进行预处理，包括数据清洗和异常值处理。然后，采用DEBP算法对高程数据进行非线性拟合，并获得拟合结果。最后，通过对拟合结果进行误差分析和稳定性评估，验证所提方法的有效性。
4.实验结果及分析
在本文的研究中，通过对济宁矿区的GPS高程数据进行DEBP拟合，获得了较高的精确度和稳定性。通过与传统的基准标高测量方法对比发现，DEBP算法在拟合精度和稳定性方面具有明显优势。此外，通过误差分析和稳定性评估，验证了DEBP算法在济宁矿区沉降监测中的可行性和有效性。
5.结论
通过本文的研究，我们可以得出结论：DEBP算法可以有效地应用于济宁矿区沉降监测中，具有较高的精确度和稳定性。基于DEBP的GPS高程拟合方法可以为济宁矿区的沉降精细化监测提供一种有效的解决方案。未来的工作可以进一步优化DEBP算法，并结合其他监测方法，实现更精确、稳定的矿区沉降监测。
参考文献：
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