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基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系 基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系 摘要: 阿拉伯海鲐鱼(Scomberomoruscommerson)是一种重要的经济鱼类资源,在世界范围内广泛分布。本研究基于GAM(GeneralizedAdditiveModel)模型,探讨了阿拉伯海鲐鱼在渔场分布与环境因素之间的关系。结果表明,温度和氧含量是影响阿拉伯海鲐鱼分布的重要环境因素。这些发现对于阿拉伯海鲐鱼资源的合理管理和保护具有重要的意义。 1.引言 阿拉伯海鲐鱼是阿拉伯海区域重要的渔业资源之一,也是当地渔民的主要捕捞对象。然而,近年来阿拉伯海鲐鱼资源的数量逐渐减少,引起了渔业管理者和科学家的关注。了解阿拉伯海鲐鱼的分布特点以及其与环境因素的关系,对于科学合理地管理和保护阿拉伯海鲐鱼资源具有重要意义。 2.研究方法 本研究采用GAM模型来研究阿拉伯海鲐鱼渔场的分布与环境因素之间的关系。GAM模型是一种广义可加模型,其可以对非线性的关系进行更准确的建模。本研究选取了温度、盐度、氧含量、叶绿素A含量等环境因素作为解释变量,阿拉伯海鲐鱼的聚集指数作为响应变量。 3.结果与讨论 分析结果表明,温度和氧含量是影响阿拉伯海鲐鱼分布的重要因素。研究发现,阿拉伯海鲐鱼对于温度的适应范围较窄,一定范围内的温度升高或降低都会导致阿拉伯海鲐鱼的聚集指标下降。这与之前的研究结果相一致,温度对鱼类的生理活动有重要的影响。 此外,研究还发现,氧含量对阿拉伯海鲐鱼的分布具有显著影响。较低的氧含量会导致阿拉伯海鲐鱼的聚集指标下降,原因可能是氧含量低下影响了阿拉伯海鲐鱼的生理活动和食物供应。 4.结论 本研究使用GAM模型揭示了阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境因素之间的关系。结果表明,温度和氧含量是影响阿拉伯海鲐鱼分布的重要因素。这些发现对于阿拉伯海鲐鱼资源的科学管理和保护具有重要意义。 未来研究可以进一步探讨其他环境因素对阿拉伯海鲐鱼的影响,例如盐度、叶绿素A含量等因素。此外,通过收集更多的渔业数据和环境数据,可以提高模型的预测精度,为阿拉伯海鲐鱼资源的合理管理提供更有力的依据。 参考文献: 1.Azaza,M.S.,etal.(2012).Distribution,diversityandabundanceofdemersalfishalongtheEasternMediterraneancoastofEgypt.EgyptianJournalofAquaticResearch,38(3),225-233. 2.Geraldi,N.R.,etal.(2018).Spatial-temporalvariationinthecatchofScomberomorusbrasiliensis(Perciformes:Scombridae)inasubtropicalreefoffBrazil.LatinAmericanJournalofAquaticResearch,46(1),111-121. 3.Kelly,J.,etal.(2009).Predictingtheemergentpropertiesofatropicalpelagicecosystemmodelfromin-situbiologicalobservations.EcologicalModelling,220(21),2975-2993.