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基于DEA模型的高技术产业创新效率评价研究
基于DEA模型的高技术产业创新效率评价研究
摘要：随着高技术产业的不断发展，评价其创新效率成为一项重要的研究课题。本文基于DEA模型，对高技术产业的创新效率进行评价研究。通过构建DEA模型，选取适当的输入和输出指标，并通过实证分析，评估了我国高技术产业的创新效率，并提出了相应的政策建议，以促进高技术产业的创新发展。
1.引言
随着科技进步和全球化的加速发展，高技术产业在全球范围内具有重要的地位和作用。高技术产业的创新能力是衡量其发展水平的重要指标之一。因此，对高技术产业的创新效率进行评价研究，能够为政府和企业提供科学决策和改进策略的依据。
2.DEA模型简介
数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一种多元评价方法，可以用来评估各种决策单位的相对效率。DEA模型的基本思想是将多个输入和输出指标综合考虑，通过线性规划的方法计算单位的相对效率。
3.高技术产业创新效率评价指标选择
为了评价高技术产业的创新效率，需要选取合适的指标进行评估。本文选取了以下几个指标：研发投入、专利申请数量、技术创新产出等。
4.DEA模型评价
通过构建DEA模型，本文利用上述指标对我国高技术产业的创新效率进行评估。利用实证分析，评估了各个高技术产业的创新效率，并找出了效率较低的产业，并提出了相应的改进措施。
5.结果分析与政策建议
通过对高技术产业创新效率的评估，本文得出了一些有价值的结论。首先，我国高技术产业的整体创新效率仍有提升空间，需要加大研发投入，加强技术创新。其次，需要优化专利申请的质量和数量，提高技术创新的产出效果。最后，政府应加大对高技术产业的支持力度，提供相关的政策支持和资金保障。
6.结论
本文以DEA模型为基础，对高技术产业的创新效率进行评价研究。通过实证分析，本文评估了我国高技术产业的创新效率，并提出了相应的政策建议。希望这些研究成果能为高技术产业的创新发展提供一定的参考和借鉴。
关键词：DEA模型，高技术产业，创新效率，评价指标，政策建议
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