基于CMIP5资料的西南地区2020—2050年气温多模式集合预估.docx
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基于CMIP5多模式集合资料的中国气温和降水预估及概率分析摘要:本文基于CMIP5多模式集合资料,通过统计分析和模型评估方法,对中国气温和降水进行了预估和概率分析。结果表明,CMIP5多模式集合资料预测的中国气温和降水具有一定的可靠性和准确性。同时,在不同时间尺度上,预测结果存在一定差异,且模式偏差对预测结果的影响较大。关键词:CMIP5;多模式集合资料;中国气候预估;概率分析1.引言随着全球气候变暖的趋势越来越明显,气候变化对人类社会产生的影响越来越大。同时,为了更好地应对气候变化,需要预估气候变化的趋
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汇报人:CONTENTS添加章节标题CMIP5多模式集合预估方法集合预估原理集合预估方法在干旱研究中的应用集合预估的不确定性分析贵州省干旱情况概述贵州省地理气候特征贵州省历史干旱事件回顾当前干旱状况及影响CMIP5多模式集合预估结果预估的干旱等级分布预估的干旱发生频率和强度预估的干旱时空变化趋势影响贵州省干旱的主要因素分析气候变化对干旱的影响土地利用变化对干旱的影响人类活动对干旱的影响其他影响因素分析应对贵州省干旱的策略建议加强干旱监测和预警系统建设提高抗旱减灾能力推进水资源合理配置和高效利用促进生态保护
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基于CMIP5多模式资料的东亚气温和降水的年际-年代际变率研究的开题报告一、研究背景东亚地区的气候变化对全球气候变化有着举足轻重的影响。东亚气温和降水的年际-年代际变率是研究气候变化的重要指标。CMIP5多模式资料是当前全球范围内最为广泛应用的气候模式数据集,通过对其进行分析,能够更好地理解东亚气候的年际-年代际变化规律,为未来的气候预测提供有力的支持。二、研究内容1.研究目的本研究旨在利用CMIP5多模式资料,分析东亚地区气温和降水的年际-年代际变化规律,探究其变化趋势、影响因素及其未来趋势。2.研究方