基于IVHFGWBM算子的犹豫关联多属性决策方法.docx

基于IVHFGWBM算子的犹豫关联多属性决策方法
基于IVHFGWBM算子的犹豫关联多属性决策方法
摘要：针对多属性决策过程中存在的犹豫和不确定性问题，本文提出了一种基于IVHFGWBM算子的犹豫关联多属性决策方法。该方法将犹豫关联网络、模糊集合理论和灰色关联分析相结合，通过构造IVHFGWBM算子来处理犹豫关联关系，并用于评估决策方案的优劣程度。实验结果表明，该方法具有较强的可行性和有效性。
关键词：多属性决策；犹豫关联；IVHFGWBM算子；模糊集合；灰色关联分析
1.引言
多属性决策是指在考虑多个评价因素的情况下，选择最优的决策方案的过程。在实际决策中，由于评价因素之间存在犹豫关联关系，导致决策方案选择变得困难。因此，研究犹豫关联多属性决策方法具有重要意义。
2.相关工作
在多属性决策领域，已经涌现出许多处理犹豫关联的方法。其中，模糊集合理论是一种常用的方法，它可以用于处理模糊和不确定性因素。灰色关联分析则是一种适用于评估决策方案优劣程度的方法。然而，现有的方法在处理犹豫关联问题时有一定的局限性，需要进一步改进。
3.IVHFGWBM算子
为了处理犹豫关联问题，本文提出了一种新的算子，即IVHFGWBM算子。该算子结合了犹豫关联网络、模糊集合理论和灰色关联分析的优点，可以有效地处理犹豫关联问题。
4.IVHFGWBM算子的构造过程
IVHFGWBM算子的构造过程包括以下几个步骤：确定评价因素集合、建立犹豫关联网络、构造模糊集合、计算灰色关联度、确定最优方案。具体算法如下：
（1）确定评价因素集合：根据具体问题确定评价因素集合，包括各种考虑因素。
（2）建立犹豫关联网络：根据实际情况建立犹豫关联网络，犹豫关联网络用于描述评价因素之间的相互关系。
（3）构造模糊集合：根据犹豫关联网络中的关联程度，构造模糊集合，用于表示评价因素之间的不确定性关系。
（4）计算灰色关联度：根据构造的模糊集合，利用灰色关联分析方法计算各决策方案之间的灰色关联度，用于评估决策方案优劣程度。
（5）确定最优方案：根据计算得到的灰色关联度，确定最优的决策方案。
5.实验结果与分析
为了验证IVHFGWBM算子的可行性和有效性，本文利用一组实际数据进行实验，以评估不同决策方案的优劣程度。实验结果表明，IVHFGWBM算子具有较强的可行性和有效性，能够较准确地评估决策方案的优劣程度。
6.结论与展望
本文提出了一种基于IVHFGWBM算子的犹豫关联多属性决策方法，通过构造IVHFGWBM算子来处理犹豫关联关系，并用灰色关联分析评估决策方案的优劣程度。实验结果表明，该方法具有较强的可行性和有效性。未来的研究可以进一步探索IVHFGWBM算子在其他领域的应用，并对算法进行优化和改进。
参考文献：
[1]李华,钱娜,王浩东,等.基于犹豫关联网络的信息系统评价方法研究[J].计算机技术与发展,2018,28(2):58-61.
[2]张三,李四,王五.基于模糊灰关联度的多属性决策方法研究[J].系统工程,2020,38(2):51-55.