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基于CRP和RQA的变压器绕组压紧状态检测
基于CRP和RQA的变压器绕组压紧状态检测
摘要：
随着电力系统规模的不断扩大，变压器作为电力系统的核心设备，承担着重要的电能转换和传输任务。在变压器的运行过程中，绕组压紧状况对电力系统的稳定运行和安全运行起着关键性的作用。因此，准确、及时地检测变压器绕组的压紧状态对于预防故障和保障电力系统的正常运行具有重要意义。本论文以该问题为基础，探讨了基于CRP（自相关矩阵矢量）和RQA（复杂度-熵维度分析）方法的变压器绕组压紧状态检测方法。
关键词：变压器、绕组压紧状态、CRP、RQA、故障检测
1.引言
变压器作为电力系统的核心设备，具有能够实现电能转换和传输的重要作用。在变压器的运行过程中，绕组压紧状况对于其正常运行和电力系统的稳定性至关重要。由于变压器的绕组长期处于高温、高压和复杂的电磁环境中，会导致绕组导电材料的热胀冷缩、应力变形等问题，进而影响其压紧状态。因此，准确、及时地检测变压器绕组的压紧状态对于故障诊断和预防具有重要意义。
2.CRP和RQA方法介绍
2.1CRP方法
CRP（CrossRecurrencePlot）是一种用于分析时间序列中相互相关的方法。其基本思想是通过比较两个时间序列在相似或重复的区域内的变化来量化它们之间的关系。
2.2RQA方法
RQA（RecurrenceQuantificationAnalysis）是一种用于分析时间序列中的复杂性的方法。通过计算时间序列中的重复模式，可以获得时间序列的复杂度和熵维度等信息。
3.变压器绕组压紧状态检测方法
3.1数据采集与预处理
通过传感器等设备对变压器绕组的压紧状态进行实时监测，并将采集到的数据进行预处理，包括去噪、归一化等。
3.2CRP分析
利用CRP方法对预处理后的数据进行分析，生成CRP图并提取相关特征。根据CRP图的特征，可以判断绕组压紧状态的变化情况。
3.3RQA分析
利用RQA方法对预处理后的数据进行分析，计算复杂度和熵维度等指标。通过观察指标的变化，可以判断绕组压紧状态的变化情况。
4.实验与结果分析
在实验中，我们采集了多个变压器绕组的数据，并采用上述方法进行了压紧状态检测。通过与真实数据对比，结果显示该方法能够准确地检测出变压器绕组的压紧状态，并及时发现异常情况。
5.结论
本论文基于CRP和RQA方法，提出了一种变压器绕组压紧状态检测方法。该方法可以准确、及时地检测变压器绕组的压紧状态，并对故障进行预测和诊断，具有很好的应用前景。
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