基于FFT信号处理器的舰船雷达目标检测.docx
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基于FFT信号处理器的舰船雷达目标检测近年来,随着科技的不断发展,雷达技术日益成熟,尤其是基于FFT信号处理器的舰船雷达目标检测技术的出现,使雷达探测具有更高的准确性和可靠性。本文将从理论和实践两个方面阐述FFT信号处理器在舰船雷达目标检测中的应用。一、理论基础FFT信号处理器是基于离散傅里叶变换(DFT)理论发展而来的一种信号分析技术,它能够将复杂的信号分解成若干个基本频率成份,从而实现信号的频谱分析、滤波和频率识别等功能。在舰船雷达目标检测中,过程是通过接收到的雷达信号,在特定的时间范围内进行FFT处
基于FPGA的FFT信号处理器的设计与实现.docx
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基于迭代FFT的微弱信号检测.docx
基于迭代FFT的微弱信号检测摘要:本文介绍了基于迭代FFT的微弱信号检测技术,该技术可以用于检测微弱信号并抑制噪声。首先,我们介绍了FFT算法的基本原理和应用。然后,我们详细介绍了迭代FFT算法的原理和流程。最后,我们给出了实验结果以证明该技术的有效性。关键词:迭代FFT,微弱信号检测,噪声抑制,信号处理引言:在复杂的环境中,我们经常需要检测微弱信号。微弱信号检测不仅有助于科学研究,也有很多实际应用,如医学诊断、信号传输等。然而,由于环境噪声的影响,微弱信号往往很难被检测出来。因此,信号处理技术显得尤为重
基于FFT的广播信号声音检测.docx
基于FFT的广播信号声音检测引言广播是一种世界各地都有的传播机制,同时也是一种广泛应用的语音信号传输方式。然而对于广播中的声音信号,特别是在一些高噪声环境下,很容易受到环境噪声的干扰而变得难以辨识。本文以FFT(快速傅里叶变换)为基础,探讨如何通过声音检测技术提高广播信号的质量和准确性。一、FFT基础FFT是一种常用的数字信号处理算法,其主要功能是将一个连续的信号转化成频率域。与时域不同,频率域展示的是各个频率上的振幅和相位信息,而时域则直接展示的是信号在时间上的变化。FFT算法的实际原理是将原始信号转化