基于DEA模型的吉林省科技成果创新与转化效率.docx
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基于DEA模型的吉林省科技成果创新与转化效率吉林省科技成果创新与转化效率摘要:科技成果创新与转化是推动区域经济发展的重要驱动力。本论文以吉林省为研究对象,运用数据包络分析(DEA)模型,分析了吉林省科技成果创新与转化的效率及其影响因素。研究发现,在科技成果创新方面,吉林省的效率较高;但是在科技成果转化方面,效率较低。最后,提出了一些建议,以提高吉林省科技成果创新与转化的效率。关键词:吉林省;科技成果创新;转化效率;数据包络分析(DEA);影响因素;建议1.引言科技成果创新和转化是实现国家创新驱动发展战略的
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我国研究型大学科技成果转化效率评价——基于网络DEA模型一、背景科技成果转化是衡量高校科研实力和经济效益的重要指标之一。随着我国经济体制改革和高等教育的普及,研究型大学的科技成果转化日益受到关注。然而,目前我国研究型大学的科技成果转化效率普遍不高,存在一些瓶颈和问题,例如科研成果产业化难度大、技术转移渠道有限等。为了提高我国研究型大学的科技成果转化效率,需要从多个维度进行评价和优化。本文将采用网络DEA模型,对我国研究型大学的科技成果转化效率进行评价,为科技成果转化提供参考和指导。二、理论分析1.DEA模
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基于知识管理和DEA模型的科技成果转化效率评价研究的任务书任务书一、研究背景知识管理是现代企业发展的重要手段之一,科技成果转化是现代企业转型升级的重要途径之一。为了解决科技成果转化中存在的一些问题,需要对其效率进行评价,探究其影响因素,为企业改进管理、提高效率提供科学依据。本次研究旨在基于知识管理和DEA(DataEnvelopmentAnalysis)模型,对企业的科技成果转化效率进行评价和影响因素分析。二、研究目的1.对企业科技成果转化效率进行评价,探究其影响因素,为企业改进管理提供科学依据。2.借助
基于GEM-DEA模型的区域高技术企业科技成果转化效率评价研究.docx
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基于DEA模型的河北省科技成果产出效率分析标题:基于DEA模型的河北省科技成果产出效率分析摘要:科技成果的产出效率是衡量一个地区科技创新能力和经济发展水平的重要指标。本论文以河北省为研究对象,运用数据包络分析(DEA)模型,对河北省科技成果的产出效率进行了深入分析。研究发现,河北省的科技成果产出效率整体处于较低水平,存在着资源配置不均、产出能力不充分等问题。为解决这些问题,本论文提出了提高研发投入效益、加强科技创新能力建设、优化科技成果转化环境等建议,以促进河北省科技成果的产出效率提升。关键词:DEA模型