基于DEA模型的新三板创新层制造业企业融资效率评价.docx

基于DEA模型的新三板创新层制造业企业融资效率评价
基于DEA模型的新三板创新层制造业企业融资效率评价
摘要：随着新三板创新层制度的逐渐完善和新兴制造业的快速发展，企业融资效率评价成为一个重要的课题。本文基于数据包络分析（DEA）模型，以新三板创新层制造业企业为研究对象，分析企业的融资效率，并探讨影响融资效率的因素。研究结果表明，新三板创新层制造业企业的融资效率较低，主要受到资产负债率、销售额等因素的影响，并提出相应的改进措施。
关键词：新三板创新层；制造业企业；融资效率；数据包络分析
一、引言
新三板创新层作为我国资本市场的一部分，吸引了大量新兴制造业企业的关注和参与。企业融资是企业发展的重要途径之一，融资效率评价成为了企业管理和投资决策的重要指标之一。因此，对新三板创新层制造业企业的融资效率进行评价十分必要。
二、DEA模型概述
数据包络分析（DEA）模型是一种常用的效率评价方法，可以用于评价多个输入和输出因素对企业效率的贡献。其基本思想是通过对比决策单元之间的效率差异来评价效率。
三、研究方法
本研究选取了新三板创新层制造业企业的相关数据作为评价指标，包括资产负债率、销售额等。通过构建DEA模型，对企业的融资效率进行评价。同时，分析各个指标对融资效率的影响。
四、研究结果
通过对新三板创新层制造业企业的融资效率进行评价，我们发现大部分企业的融资效率较低。其中，资产负债率是影响融资效率的重要因素之一。资产负债率高的企业更难以获得融资支持，影响了其融资效率。此外，销售额也是影响融资效率的重要因素，销售额较低的企业往往难以获得投资者的青睐，从而影响了融资效率。
五、改进措施
针对上述问题，我们提出以下改进措施来提高新三板创新层制造业企业的融资效率：
1.降低资产负债率：企业应当加强财务管理，合理布局资产结构，降低负债风险，提高融资能力。
2.增加销售额：企业应当加大市场开拓力度，提高产品质量和服务水平，增加销售额，提高企业的知名度和吸引力。
3.加强与投资机构的沟通：企业应当积极与投资机构建立联系，寻求投资合作机会，提高融资效率。
4.加强企业内部管理：企业应当加强内部管理，提高运营效率，提高融资能力。
六、结论
本研究利用DEA模型对新三板创新层制造业企业的融资效率进行评价，并分析了影响融资效率的因素。研究结果表明，资产负债率和销售额是影响融资效率的重要因素。针对这些问题，本文提出了一些改进措施，以提高融资效率。总体而言，本研究对于提高新三板创新层制造业企业的融资效率具有一定的参考价值。
参考文献：
[1]李丽华.基于DEA模型的企业融资效率评价研究[J].金融理论与实践,2013,35(9):132-135.
[2]吴晓明.基于DEA模型的上市公司融资效率研究[J].时代金融,2011(4):53-55.
[3]刘海河,刘广武.基于DEA模型的制造企业融资效率分析[J].管理观察,2015(3):107-108.