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基于DEA法的中国上市智能制造企业绩效实证分析
标题：基于DEA法的中国上市智能制造企业绩效实证分析
摘要：
随着智能制造技术的迅猛发展，智能制造企业绩效的提升成为企业关注的重点。本文以中国上市智能制造企业为研究对象，采用数据包络分析（DEA）法对其绩效进行实证分析。首先，介绍了智能制造的发展背景和意义，并阐述了DEA法的应用原理。然后，选取一定数量的样本企业，并构建绩效评估指标体系。继而，运用DEA法对样本企业进行绩效评估，并分析其相对效率和规模效率。最后，对实证结果进行讨论和分析，并提出相关的建议和对策，以帮助智能制造企业优化绩效，提升竞争力。
关键词：智能制造；绩效评估；数据包络分析（DEA）法；相对效率；规模效率
一、引言
智能制造是指基于信息技术和先进制造技术的集成应用，通过数字化、网络化、智能化的手段，实现制造业的全面转型升级。随着科技的发展和经济的变化，智能制造已经成为中国制造业发展的重要方向，对于提高技术含量、降低成本、提高产品质量具有重要意义。而智能制造企业的绩效评估则是智能制造发展过程中的一项重要任务，通过定量评估企业的绩效水平，可以发现问题、总结经验，为企业的发展提供指导和支撑。
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结论
通过DEA法对中国上市智能制造企业的绩效进行实证分析，本文发现大部分样本企业的相对效率和规模效率存在较大的差距。相对效率主要受到生产过程的规模扩展效率的制约，而规模效率则受到技术配置的合理性和管理水平的影响。因此，针对不同的问题，智能制造企业应采取不同的策略和措施来优化绩效，提升竞争力。
首先，建议企业在生产过程中注重规模扩展效率的提升，通过合理协调生产要素的配置，实现规模效应的最大化。同时，要加强技术的引进和创新，提高技术配置的合理性，以提高规模效率。
其次，企业应注重提高管理水平，尤其是在资源配置、生产计划和控制等方面的管理，加强企业内部各业务部门之间的协同合作，提高绩效水平。
此外，智能制造企业还可以通过与高校、科研机构的合作，引入外部资源和智力，提高自身的创新能力和技术水平，从而进一步提升绩效水平。
综上所述，本研究对中国上市智能制造企业绩效的实证分析，为智能制造企业优化绩效，提升竞争力提供了一定的理论和实践参考。
参考文献：
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