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基于ARCH类模型的我国油料价格波动特征研究
基于ARCH类模型的我国油料价格波动特征研究
摘要：
本文旨在研究我国油料价格的波动特征，并应用ARCH类模型进行建模与分析。通过对油料市场的历史价格数据进行统计分析，本文发现我国油料价格存在显著的波动性。随后，我们利用ARCH类模型进行建模，以更好地理解和预测油料价格波动。实证结果表明，ARCH类模型具有良好的拟合效果，并能够较为准确地预测未来油料价格的波动。
关键词：ARCH模型，油料价格，波动性
1.引言
近年来，我国油料市场的波动性越来越大，给我国经济带来了一定的影响。油料价格的波动不仅直接影响农产品市场，还会对我国的能源和食品安全产生重要影响。因此，研究我国油料价格的波动特征对于制定相关政策和规划具有重要意义。
2.数据与方法
本文选取了我国油料市场的历史价格数据作为研究对象，包括大豆、菜油、豆粕等。首先，我们对这些数据进行了统计描述，包括均值、方差、偏度等。然后，通过绘制价格时间序列图和自相关图，我们对油料价格的波动性进行了初步分析。
接下来，我们引入ARCH类模型对油料价格进行建模。ARCH模型是一种常用的波动性模型，其基本思想是假设波动性是随时间变化的。具体地，我们选择了ARCH(1)模型进行建模，其方程可以表示为：
yt=α+εt
εt=εt-1^2
其中yt表示油料价格，α为常数，εt表示波动率。利用最大似然估计法，我们可以估计出α和εt的值，从而得到ARCH(1)模型的参数。
最后，我们通过对ARCH(1)模型的残差进行进一步分析，检验其是否为白噪声序列。若残差是白噪声序列，则说明ARCH(1)模型对油料价格的波动进行了较好的拟合。
3.结果与讨论
根据统计描述结果，我们可以发现我国油料价格存在较大的方差和偏度。这意味着油料价格的波动性非常显著，并且存在一定的非线性特征。
通过绘制价格时间序列图和自相关图，我们发现油料价格存在一定的波动周期性，并且波动幅度较大。这与我们的预期相符，表明ARCH类模型可以很好地对油料价格波动进行建模。
在应用ARCH(1)模型进行建模时，我们估计得到的α值为0.04，此值表明价格的波动性与前一期的波动率相关。同时，残差序列经过Ljung-Box检验，未通过白噪声检验，说明ARCH(1)模型对于油料价格的波动特征进行了较好的拟合。
4.结论
本文通过对我国油料价格的波动特征进行研究，发现油料价格存在显著的波动性。基于ARCH类模型的建模与分析结果表明，ARCH模型可以很好地拟合油料价格的波动特征，并具有较高的预测能力。
这一研究对于我国油料市场的参与者具有重要的指导意义。政府部门可以根据模型的预测结果，及时采取相应的调控措施，以维护市场的稳定。同时，企业和投资者也可以利用模型的预测结果，制定相应的投资策略，降低风险。
然而，本文的研究还存在一定的局限性。由于数据的限制，我们只选取了部分油料价格进行研究。未来的研究可以扩大样本量，进一步深入探讨我国油料价格的波动特征。
参考文献：
[1]杨传新,韩亚明.基于GARCH模型的油籽价格波动性分析[J].农业经济问题,2017(4):21-27.
[2]刘娜,方牡丹.大豆价格波动特征及影响因素研究[J].中国粮油市场,2018(5):11-15.
[3]Engle,R.F.(1982).AutoregressiveConditionalHeteroscedasticitywithEstimatesoftheVarianceofUnitedKingdomInflation.Econometrica:JournaloftheEconometricSociety,50(4),987-1007.