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基于EEMD视角的农业保险与农业信贷互动绩效——以山东省为例 标题:基于EEMD视角的农业保险与农业信贷互动绩效——以山东省为例 摘要: 随着农业现代化的快速发展,农业保险和农业信贷成为农业生产中不可或缺的两个重要支持系统。本文基于EEMD(经验模态分解方法)视角,以山东省为研究对象,探讨农业保险和农业信贷的互动绩效。通过对农业保险和农业信贷对农业生产的影响进行分析,可以为山东省及其他地区的农业保险和农业信贷发展提供一定的参考价值。 关键词:农业保险;农业信贷;EEMD;互动绩效;山东省 1.引言 农业是国民经济的基础,而农业保险和农业信贷是农业生产中重要的支持系统。农业保险的作用在于减轻农民的生产风险,保障农民的收入;而农业信贷可以为农民提供资金支持,促进农业生产的发展。然而,农业保险和农业信贷之间的互动绩效一直是研究的热点之一。本文将从EEMD的视角出发,通过对山东省的实证研究,探讨农业保险和农业信贷的互动绩效。 2.研究方法 2.1EEMD简介 EEMD是一种用于处理非线性和非平稳数据的分析方法,可以将原始数据分解成多个固有模态函数(IMFs),从而获得更准确的短期和长期趋势。 2.2数据收集 通过收集山东省的相关农业保险和农业信贷数据,包括农业保险的投保率、理赔率和成交金额,以及农业信贷的贷款金额和贷款利率等指标。 2.3.数据分析 将收集到的数据进行EEMD分解,并计算农业保险和农业信贷的互动绩效指标。通过计算相关系数和回归分析等方法,评估农业保险和农业信贷对农业生产的影响情况。 3.结果与讨论 3.1农业保险的互动绩效 通过对农业保险数据的EEMD分解,可以得到不同时间尺度上的农业保险效应。进一步分析这些效应与农业信贷之间的相关性,可以评估农业保险对农业信贷的互动绩效。 3.2农业信贷的互动绩效 同样地,对农业信贷数据进行EEMD分解,并分析农业保险与农业信贷之间的互动关系。通过相关系数和回归分析等方法,可以得到农业信贷对农业保险的影响情况。 4.结论与展望 通过实证研究,本文探讨了农业保险与农业信贷的互动绩效,并以山东省为例进行分析。结果显示农业保险和农业信贷之间存在着正向的互动关系,二者相互促进农业生产的发展。然而,仍需深入研究不同地区、不同农作物等因素对农业保险与农业信贷互动绩效的影响,并提出相应的政策建议,以优化农业保险和农业信贷的发展。 参考文献: [1]孙彬,张文平.农业保险与农业信贷互动绩效评价与对策研究[J].农村经济与科技,2019,39(01):69-70. [2]卢玉碧,丁晓琴.农业保险与农业信贷互动研究综述[J].天津农业科学,2018(01):168-170.