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基于DESA算法且含风电接入的配网无功优化
标题：基于DESA算法的含风电接入的配网无功优化
摘要：
随着可再生能源的快速发展，风电作为清洁能源的重要组成部分，越来越多地被引入到电力系统中。然而，风电接入带来的功率波动和无功需求变化会对配网系统的无功调节造成一定的挑战。本文基于差分进化和蠕虫优化相结合的DES算法，针对含风电接入的配网系统，进行无功优化研究，旨在提高系统的无功调节能力和供电可靠性。
关键词：风电接入；配网系统；无功优化；DES算法
一、引言
电力系统是现代工业和社会经济持续发展的重要基础设施。随着能源需求的不断增加，对能源可靠供应的要求也越来越高。因此，如何优化配网系统的运行，提高其无功调节能力，成为当前电力系统研究的热点之一。同时，风电作为一种可再生能源，具有环保、经济和可持续发展的特点，被广泛应用于电力系统中。然而，风电的接入将对配网系统的无功调节能力造成一定的挑战，因此，有必要进行无功优化研究，以提高系统的供电可靠性。
二、含风电接入的配网系统概述
含风电接入的配网系统由传统发电机组、变电站、风电机组和用户负荷组成。其中，传统发电机组的容量和数量相对较小，无法满足系统对电力的需求。风电机组的接入使系统能够利用自然资源来满足电力需求，并减少对传统发电机组的依赖。然而，由于风能的不稳定性和不可预测性，风电机组的接入会对系统的无功平衡产生影响，进而影响系统的供电可靠性。
三、无功优化问题建模
无功优化问题的目标是通过调节无功补偿装置的投入和调节风电机组的功率输出，使系统的无功损耗最小。本文将无功优化问题建模为多目标优化问题，包括最小化无功损耗和风电机组调节量。根据系统约束条件，将优化问题转化为约束最优化问题，通过DES算法求解最优解。
四、差分进化与蠕虫优化相结合的DES算法
本文将差分进化算法和蠕虫优化算法相结合，形成一种新的DES算法来解决无功优化问题。差分进化算法通过扩展候选解的搜索范围，提高了全局搜索能力；蠕虫优化算法利用蠕虫的特性和行为，实现了局部搜索的加强。将两者相结合，既能保证全局搜索的能力，又能加强局部搜索的精度，提高了算法的收敛性和搜索效率。
五、仿真实验与结果分析
本文构建了含风电接入的配网系统模型，并通过基于DES算法的无功优化进行仿真实验。通过与传统的优化算法进行对比，验证了DES算法在无功优化问题上的有效性和优越性。实验结果表明，DES算法能够有效地降低系统的无功损耗，并提高系统的供电可靠性。
六、结论与展望
本文基于DES算法，针对含风电接入的配网系统进行了无功优化研究。通过优化无功补偿装置和风电机组的调节，提高了系统的无功调节能力和供电可靠性。未来的研究可以进一步拓展DES算法在其他配网系统问题上的应用，并考虑更多的约束和因素，以提高系统的整体性能。
参考文献：
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[2]某某，某某.含风电接入的配网系统建模与仿真[J].电力工程.2019，41(9):25-30.
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