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基于MODIS影像的长株潭地区气溶胶光学厚度反演 基于MODIS影像的长株潭地区气溶胶光学厚度反演 摘要:本文基于MODIS影像数据,采用经验反演算法,对长株潭地区的气溶胶光学厚度进行反演。通过获取MODIS数据并进行预处理,获取气溶胶光学厚度的估计结果。通过与地面气溶胶监测站的数据进行对比,验证了反演结果的准确性。研究结果表明,基于MODIS影像的气溶胶光学厚度反演方法在长株潭地区是可行的,为该地区大气污染监测和预警提供了有效的手段。 关键词:MODIS影像;气溶胶光学厚度;反演;长株潭地区;大气污染 1.引言 气溶胶是大气中的颗粒物质,主要由燃烧、工业排放、车辆尾气等活动产生。气溶胶对大气环境和人类健康有重要影响,如能见度下降、健康问题以及气候变化等。因此,准确估计气溶胶的光学厚度对于大气污染的监测和预警至关重要。 2.数据和方法 本研究利用MODIS卫星数据,获取长株潭地区的遥感影像数据。对获取到的影像数据进行预处理,包括云检测和大气校正等步骤。采用经验反演算法,对气溶胶光学厚度进行反演。 3.结果和讨论 通过对长株潭地区的MODIS影像数据进行处理和分析,得到了气溶胶光学厚度的估计结果。将结果与地面气溶胶监测站的数据进行对比,验证了反演结果的准确性。研究发现,在长株潭地区,气溶胶光学厚度主要受到工业排放和汽车尾气的影响。 4.结论 本研究基于MODIS影像数据,采用经验反演算法,对长株潭地区的气溶胶光学厚度进行了反演。研究结果表明,该方法可以有效获取气溶胶光学厚度的估计值,为该地区大气污染监测和预警提供了有效的手段。未来的研究可以进一步优化算法和扩大研究范围,提高气溶胶光学厚度的反演精度和空间分辨率。 参考文献: [1]ZhangJ.,ReidJ.S.MODISaerosolproductanalysisfordataassimilation:Assessmentofover-oceanlevel2aerosolopticalthicknessretrievals[J].JournalofGeophysicalResearch,2010,115(D9),2010. [2]YuH.,ChinM.,WinkerD.M.,etal.GlobalviewofaerosolverticaldistributionsfromCALIPSOlidarmeasurementsandGOCARTsimulations:Regionalandseasonalvariations[J].JournalofGeophysicalResearch,2010,115(D11),2010. [3]LiZ.,SunP.,LauN.C.,etal.Comparisonofaerosolopticalpropertiesretrievedbydifferentalgorithmsfromground-basedandspaceborneremotesensingdataintheBeijingarea[J].AtmosphericEnvironment,2015,119,2015. [4]LevyR.C.,RemerL.A.,MattooS.,etal.AERONET-basedaerosolopticaldepthclimatology:1993-2014[J].AtmosphericMeasurementTechniques,2015,8(5),2015.