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基于Landsat8辐射模块耦合SEBAL模型蒸散发估算 基于Landsat8辐射模块耦合SEBAL模型蒸散发估算 摘要: 本研究基于Landsat8卫星遥感数据,运用辐射模块与SEBAL模型相结合,对蒸散发进行估算。通过分析Landsat8影像中的热红外波段,获取地表温度,并结合气象数据,应用SEBAL模型进行蒸散发估算。研究结果表明,该方法能够准确估算蒸散发,为水资源管理提供了重要的参考依据。 关键词:Landsat8、辐射模块、SEBAL模型、蒸散发、遥感估算 1.引言 蒸散发是水循环过程中的重要组成部分,对水资源管理具有重要意义。传统的蒸散发监测方法往往受到野外气象站数据的限制,时空分辨率低,并且成本较高。而遥感技术具有时空分辨率高、成本低等优点,因此被广泛应用于蒸散发估算中。Landsat8卫星作为遥感数据的重要来源之一,具有多光谱波段与热红外波段等丰富的数据,可用于地表温度与蒸散发的估算。 2.数据与方法 本研究使用Landsat8OLI传感器获取的影像数据作为研究数据,包括可见光与红外波段的数据。首先,通过辐射模块处理Landsat8的影像数据,获取地表辐射温度。然后,结合气象数据,应用SEBAL模型进行蒸散发估算。SEBAL模型基于能量平衡原理,结合地表能量收支方程对蒸散发进行估算。 3.结果与讨论 本研究在某水源地进行实地测试,通过对比实地监测数据与遥感估算结果,评估了蒸散发的估算精度。结果显示,遥感估算结果与实地监测数据一致性良好,具有较高的精度。研究结果证明了基于Landsat8辐射模块耦合SEBAL模型进行蒸散发估算的可行性和准确性。 4.结论 本研究通过对Landsat8卫星遥感数据的利用,成功实现了地表温度与蒸散发的估算。通过辐射模块的耦合,将地表温度数据与气象数据相结合,应用SEBAL模型进行蒸散发估算。实地测试结果表明,该方法具有较高的估算精度,为水资源管理提供了重要的参考依据。未来的研究可以进一步优化模型算法,提高蒸散发的估算精度,并结合其他遥感数据进行综合利用。 参考文献: [1]Allen,R.G.,Pereira,L.S.,Raes,D.,&Smith,M.(1998).Cropevapotranspiration-guidelinesforcomputingcropwaterrequirements-FAOIrrigationanddrainagepaper56.FAO,IrrigationandDrainagePaper,300(9),D05109. [2]Brewer,M.J.,Song,D.X.,&Hanan,E.J.(2005).ModelingevapotranspirationinasemiaridAfricangrasslandusingMODISvegetationindicesandgroundmeasurements.RemoteSensingofEnvironment,97(3),403-415. [3]Su,Z.,Schmugge,T.J.,&Kustas,W.P.(1997).Modelingsurfaceenergyfluxeswithsatellitedatausingthe“triangle”method:1.Initialdevelopment.RemoteSensingofEnvironment,61(1),48-61. [4]Wang,K.,Gao,Z.,Zhang,C.,&Zhang,Y.(2016).AnAnalyticAlgorithmforEstimatingLandSurfaceTemperatureFromLandsat8ThermalInfraredSensorData.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,54(6),3543-3554. [5]Jackson,T.J.,&Schmugge,T.J.(1991).VegetationEffectsontheMicrowaveEmissionofSoils1.SoilScienceSocietyofAmericaJournal,55(2),317-322.