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基于ESDA的兰白西城市群县际工业经济差异时空分析
基于ESDA的兰白西城市群县际工业经济差异时空分析
摘要：本文采用探讨基于空间数据分析（ExploratorySpatialDataAnalysis,ESDA）的方法，对兰白西城市群的县际工业经济差异进行研究。通过对工业经济指标的计算和空间相关性的探索，我们得出结论：兰白西城市群的县际工业经济差异在时空上呈现出一定的特点，且差异程度在不同时间和空间尺度上有所变化。本研究对于进一步了解兰白西城市群县际经济发展格局具有一定的参考价值。
关键词：ESDA；兰白西城市群；县际工业经济差异；时空分析
一、引言
城市群是当前中国城镇化发展的一个重要方向，兰白西城市群作为西部地区的一个重要城市群，具有丰富的资源和较好的发展潜力。工业经济作为城市群发展的重要支撑，其县际差异对于全局经济格局的形成和改变具有重要影响。因此，对兰白西城市群县际工业经济差异进行时空分析具有重要意义。
二、ESDA方法简介
ESDA是一种地理学中常用的方法，它通过计算空间相关性指标，揭示和分析空间数据之间的关系。常用的ESDA方法包括Moran'sI指数、LISA（LocalIndicatorsofSpatialAssociation）和Geary'sC指数等，这些指标可以衡量空间数据的聚集程度、空间自相关性和空间异质性。
三、数据和方法
本研究选取兰白西城市群的若干县作为研究对象，选取的工业经济指标包括工业增加值、工业产值、工业就业人口等。通过计算这些指标的空间相关性指数，对兰白西城市群的县际工业经济差异进行分析。
四、结果与讨论
本研究发现，兰白西城市群的县际工业经济差异在时空上呈现出一定的特点。首先，工业经济增长在空间上呈现出明显的集聚现象，表明兰白西城市群的工业经济具有一定的空间自相关性。其次，工业经济差异在不同时间和空间尺度上有所变化，即工业经济的发展在某些县际间存在明显差异，而在其他县际间则相对趋于一致。最后，通过对工业经济指标的空间相关性进行计算和分析，可以为兰白西城市群的县际经济发展提供重要的参考依据。
五、结论
本研究基于ESDA的方法对兰白西城市群的县际工业经济差异进行了时空分析。通过计算工业经济指标的空间相关性指数，揭示了兰白西城市群县际工业经济差异的一些特点。研究结果对于进一步了解兰白西城市群经济发展格局具有一定的参考价值，并为相关决策提供了一定的科学依据。
六、研究展望
本研究的时间范围较短，而且只选取了兰白西城市群的部分县作为研究对象，对于兰白西城市群整体经济格局的了解还不够全面。未来的研究可以扩大数据的时间和空间范围，并结合其他经济指标进行更全面的分析，以进一步揭示兰白西城市群经济发展的特点和规律。
参考文献：
[1]AnselinL.Localindicatorsofspatialassociation—LISA.GeographicalAnalysis,1995,27(2):93-115.
[2]HoweC,GoodchildMF.Exploratoryspatialdataanalysis:applicationtogeodemographics.Computers,EnvironmentandUrbanSystems,2000,24(5):397-421.
[3]MoranPAP.Notesoncontinuousstochasticphenomena.Biometrika,1950,37(1/2):17-23.