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基于HOMER仿真的并网型微电网风光储优化配置研究 基于HOMER仿真的并网型微电网风光储优化配置研究 摘要: 随着可再生能源的快速发展和能源需求的增长,微电网作为一种灵活可靠的能源供应解决方案逐渐受到关注。本研究利用HOMER仿真软件,针对并网型微电网系统,以风能和光能为主要的可再生能源,储能为辅助手段,通过优化配置,实现微电网系统的经济性和可靠性的提升。研究结果表明,在不同场景下,通过合理配置风能和光能发电设备以及储能装置,可以有效地提高微电网系统的经济性和可靠性。 关键词:微电网;HOMER仿真;风能;光能;储能;优化配置 引言: 随着人们对环境保护和能源可持续性的要求越来越高,可再生能源作为未来能源供应的重要组成部分,得到了广泛的关注和推广。风能和光能作为最具代表性的可再生能源之一,因其具有广泛分布、丰富资源和较为稳定的特点,越来越多地被应用于微电网系统中。与此同时,储能技术的快速发展为微电网系统的稳定供电提供了重要保障。本研究结合HOMER仿真软件,通过优化配置风能、光能和储能设备,研究了并网型微电网系统的风光储优化配置方案。 方法: HOMER(HybridOptimizationofMultipleEnergyResources)是一种基于模型的优化方法,可以通过考虑多种能源资源的经济和技术约束条件,实现微电网系统的经济和可靠性优化。通过建立微电网系统的能量需求和可再生能源产能的模型,以及风能、光能和储能设备的技术和经济参数,利用HOMER仿真软件对系统进行仿真模拟。 结果: 通过对不同场景下的仿真模拟,分析风能、光能和储能系统的优化配置方案。结果显示,在风能和光能产能较高的地区,应选择较大容量的风能和光能发电设备,并适量配置储能装置,以便在可再生能源产能不足时,提供稳定的供电。而在风能和光能产能较低的地区,应适量配置风能和光能发电设备,并选择较大容量的储能装置,以便在可再生能源产能充足时,将多余的能量储存起来供以后使用。 讨论: 本研究通过HOMER仿真模拟,研究了并网型微电网系统的风光储优化配置方案。然而,由于仿真软件的模型假设和数据输入的不确定性,研究结果可能存在一定的误差。此外,本研究未考虑到电网的稳定性和可靠性要求,后续研究还需进一步完善。 结论: 在并网型微电网系统中,通过合理配置风能、光能和储能设备,可以实现系统的经济性和可靠性的提升。本研究通过HOMER仿真软件的模拟模型,得出了不同场景下的风光储优化配置方案。未来的研究需要进一步考虑多方面的因素,如电网的稳定性和可靠性等,以提高微电网系统的性能。 参考文献: [1]Kusiak,A.,2019.Microgridspoweringtheindustry.IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:Systems,49(5),pp.865-875. [2]Lasseter,R.,2002.Microgrids.IEEEPowerEngineeringSocietyConferenceandExposition,10,pp.305-308. [3]HOMEREnergy,2021.HOMERPro®:HybridRenewableandDistributedGenerationOptimization.HOMEREnergyLLC,Boulder,CO.